Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Ingeniero/a de IA, Productividad del Desarrollo (Presencial)
Ayuda a los equipos de ingeniería a usar la IA para mejorar los flujos de programación, las revisiones de código, la automatización y la capacitación para desarrolladores en Hewlett Packard Enterprise. Crea herramientas prácticas de IA, guías de equipo y programas de medición que mejoren la entrega de software.
Descripción
- Colaborar con el responsable de procesos de IA y los equipos de ingeniería para ejecutar iniciativas prioritarias de productividad del desarrollo
- Estudiar las prácticas de programación de los equipos e identificar oportunidades prácticas de mejora
- Desarrollar y mantener recursos de IA para los equipos, incluidos AGENTS.md, instrucciones de Copilot, prompts reutilizables y guías de flujos de trabajo
- Diseñar y mejorar personas de IA para la revisión de código, el análisis de cobertura de pruebas, la refactorización y casos de uso relacionados
- Crear automatizaciones para la revisión de código y los flujos de trabajo de desarrollo con IA mediante GitHub, CI/CD, scripts y herramientas internas
- Crear prototipos y poner en producción herramientas en Python o tecnologías comparables, respaldadas por documentación clara y orientación para la adopción
- Medir y comunicar resultados como la adopción, el tiempo de ciclo, la calidad de las revisiones y las tendencias de defectos
- Apoyar la adopción mediante demostraciones, sesiones abiertas y formación para los equipos
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en ingeniería de software y sólidas capacidades de programación
- Experiencia práctica con herramientas de programación basadas en IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Claude o productos comparables
- Historial de entrega de automatizaciones o herramientas para desarrolladores adoptadas por varios ingenieros
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capacidad para comunicar las ventajas y desventajas técnicas de forma comprensible
- Comodidad trabajando en entornos ambiguos y manteniendo el progreso de la entrega
- Familiaridad con el desarrollo basado en Git y las prácticas de CI/CD
- Curiosidad, adaptabilidad y disposición para probar, aprender e iterar rápidamente
- Grado universitario en Informática, Ingeniería Informática o experiencia práctica equivalente
- Se valorará la experiencia en el diseño de prompts y la evaluación de la calidad de los resultados generados por IA
- Se valorará la experiencia en la elaboración de documentación técnica interna, manuales operativos o materiales de capacitación
- Se valorará la experiencia en prácticas de programación segura o ingeniería de calidad dentro de los flujos de revisión
Beneficios
- Beneficios diseñados para apoyar el bienestar físico, financiero y emocional
- Programas de apoyo al crecimiento personal y profesional
- Opciones de trabajo flexibles para ayudar a equilibrar las responsabilidades profesionales y personales
- Entorno laboral inclusivo
- Beneficios disponibles para empleados en Estados Unidos