Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.
Инженер по ИИ, продуктивность разработчиков (работа на месте)
Помогайте инженерным командам использовать ИИ для улучшения рабочих процессов программирования, проверки кода, автоматизации и поддержки разработчиков в Hewlett Packard Enterprise. Создавайте практичные инструменты ИИ, командные руководства и программы измерения, улучшающие поставку программного обеспечения.
Описание
- Работать совместно с руководителем направления AI Process и инженерными командами над приоритетными инициативами по повышению продуктивности разработчиков
- Изучать практики программирования команд и выявлять практические возможности для улучшения
- Разрабатывать и поддерживать командные ресурсы по ИИ, включая AGENTS.md, инструкции Copilot, многоразовые промпты и руководства по рабочим процессам
- Проектировать и совершенствовать ИИ-персоны для проверки кода, анализа покрытия тестами, рефакторинга и связанных сценариев использования
- Создавать автоматизацию проверки кода и рабочих процессов разработчиков на основе ИИ с использованием GitHub, CI/CD, скриптов и внутренних инструментов
- Создавать прототипы и выпускать инструменты на Python или сопоставимых технологиях при наличии понятной документации и рекомендаций по внедрению
- Измерять и представлять результаты, такие как уровень внедрения, время выполнения цикла, качество проверки и динамика дефектов
- Поддерживать внедрение с помощью демонстраций, консультационных часов и обучения команд
Требования
- Не менее трех лет опыта в разработке программного обеспечения и уверенные навыки программирования
- Практический опыт работы с инструментами программирования на основе ИИ, такими как GitHub Copilot, ChatGPT, Claude или сопоставимые продукты
- Подтвержденный опыт создания автоматизации или инструментов для разработчиков, которыми пользуются несколько инженеров
- Четкие и эффективные навыки письменной и устной коммуникации
- Умение понятно объяснять технические компромиссы
- Готовность работать в условиях неопределенности, сохраняя темп поставки
- Знакомство с разработкой на основе Git и практиками CI/CD
- Любознательность, адаптивность и готовность быстро тестировать, учиться и итерировать
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или эквивалентный практический опыт
- Опыт проектирования промптов и оценки качества результатов, созданных ИИ, будет преимуществом
- Опыт подготовки внутренней технической документации, инструкций по эксплуатации или материалов для поддержки внедрения будет преимуществом
- Знакомство с практиками безопасного программирования или обеспечения качества в процессах проверки будет преимуществом
Преимущества
- Льготы, призванные поддерживать физическое, финансовое и эмоциональное благополучие
- Программы, поддерживающие личностный и профессиональный рост
- Гибкие варианты работы для баланса профессиональных и личных обязанностей
- Инклюзивная рабочая среда
- Льготы доступны сотрудникам в Соединенных Штатах