Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.

Ingegnere AI, Produttività dello sviluppo (In sede)

Aiuta i team di ingegneria a usare l’IA per migliorare i flussi di programmazione, le revisioni del codice, l’automazione e l’abilitazione degli sviluppatori presso Hewlett Packard Enterprise. Crea strumenti pratici di IA, guide per i team e programmi di misurazione che migliorino la distribuzione del software.

Descrizione

  • Collaborare con il responsabile dei processi di IA e i team di ingegneria per realizzare iniziative prioritarie di produttività dello sviluppo
  • Studiare le pratiche di programmazione dei team e individuare opportunità concrete di miglioramento
  • Sviluppare e mantenere le risorse di IA dei team, tra cui AGENTS.md, le istruzioni per Copilot, prompt riutilizzabili e guide ai flussi di lavoro
  • Progettare e migliorare personas di IA per la revisione del codice, l’analisi della copertura dei test, il refactoring e casi d’uso correlati
  • Creare automazioni basate sull’IA per la revisione del codice e i flussi di lavoro degli sviluppatori con GitHub, CI/CD, script e strumenti interni
  • Realizzare prototipi e distribuire strumenti in Python o tecnologie comparabili, corredati da documentazione chiara e indicazioni per l’adozione
  • Misurare e comunicare risultati come adozione, tempo di ciclo, qualità delle revisioni e andamento dei difetti
  • Supportare l’adozione tramite dimostrazioni, sessioni aperte e formazione per i team

Requisiti

  • Almeno tre anni di esperienza nell’ingegneria del software e solide capacità di programmazione
  • Esperienza pratica con strumenti di programmazione basati sull’IA come GitHub Copilot, ChatGPT, Claude o prodotti comparabili
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di automazioni o strumenti per sviluppatori adottati da più ingegneri
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Capacità di comunicare i compromessi tecnici in modo comprensibile
  • Capacità di lavorare nell’ambiguità mantenendo le consegne nei tempi previsti
  • Familiarità con lo sviluppo basato su Git e le pratiche CI/CD
  • Curiosità, adattabilità e disponibilità a testare, imparare e iterare rapidamente
  • Laurea in Informatica, Ingegneria informatica o esperienza pratica equivalente
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella progettazione di prompt e nella valutazione della qualità degli output generati dall’IA
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella produzione di documentazione tecnica interna, runbook o materiali di formazione
  • Costituisce un vantaggio la conoscenza di pratiche di programmazione sicura o di ingegneria della qualità nei flussi di revisione

Benefit

  • Benefit pensati per sostenere il benessere fisico, finanziario ed emotivo
  • Programmi a sostegno della crescita personale e professionale
  • Opzioni di lavoro flessibili per aiutare a conciliare responsabilità professionali e personali
  • Ambiente di lavoro inclusivo
  • Benefit disponibili per i dipendenti negli Stati Uniti

Offerte correlate

General Motors

Ingegnere senior di software embedded, General Motors

General Motors

Sviluppa software di controllo embedded in C e AUTOSAR per General Motors e guida la consegna lungo l’intero ciclo di vita del software. Esegui test, debug e miglioramenti delle soluzioni dei fornitori in un ruolo ibrido a Milford, Michigan.

Apri