Hewlett Packard Enterprise برای سازمان‌هایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، فناوری سازمانی توسعه می‌دهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیره‌سازی HPE Alletra، شبکه‌سازی HPE Aruba، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و کارخانه‌های آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake به‌عنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیت‌های امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفه‌ای، مشاوره‌ای و پشتیبانی ارائه می‌کند تا سازمان‌های بزرگ بتوانند زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند، محیط‌های مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.
مهندس هوش مصنوعی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان (حضوری)
به تیم‌های مهندسی در شرکت هیولت پاکارد انترپرایز کمک کنید تا از هوش مصنوعی برای بهبود گردش کار کدنویسی، بازبینی کد، خودکارسازی و توانمندسازی توسعه‌دهندگان استفاده کنند. ابزارهای عملی هوش مصنوعی، راهنماهای تیمی و برنامه‌های سنجشی بسازید که تحویل نرم‌افزار را بهبود می‌دهند.
ایالات متحده
کلرادو
تگزاس$۱۲۰٬۵۰۰ – $۲۷۶٬۵۰۰ / سال
حضوریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- با رهبر فرایند هوش مصنوعی و تیم‌های مهندسی همکاری کنید تا ابتکارهای اولویت‌دار بهره‌وری توسعه‌دهندگان را اجرا کنید
- روش‌های کدنویسی تیم‌ها را بررسی کنید و فرصت‌های عملی بهبود را شناسایی کنید
- منابع هوش مصنوعی تیم، از جمله AGENTS.md، دستورالعمل‌های Copilot، پرامپت‌های قابل‌استفاده مجدد و راهنماهای گردش کار را ایجاد و نگهداری کنید
- پرسوناهای هوش مصنوعی را برای بازبینی کد، تحلیل پوشش آزمون، بازآرایی کد و موارد استفاده مرتبط طراحی و بهبود دهید
- با استفاده از GitHub، CI/CD، اسکریپت‌ها و ابزارهای داخلی، خودکارسازی بازبینی کد و گردش کار توسعه‌دهندگان مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید
- در Python یا فناوری‌های مشابه نمونه‌های اولیه بسازید و ابزارها را عرضه کنید؛ همراه با مستندات روشن و راهنمای پذیرش
- نتایجی مانند میزان پذیرش، زمان چرخه، کیفیت بازبینی و روند خطاها را اندازه‌گیری و گزارش کنید
- با ارائه نمایش‌ها، ساعت‌های مشاوره و آموزش تیمی از پذیرش راهکارها پشتیبانی کنید
شرایط لازم
- حداقل سه سال تجربه مهندسی نرم‌افزار همراه با توانایی قوی در برنامه‌نویسی
- تجربه عملی کار با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، ChatGPT، Claude یا محصولات مشابه
- سابقه اثبات‌شده در ارائه خودکارسازی یا ابزارهای توسعه‌دهندگان که توسط چندین مهندس پذیرفته شده‌اند
- مهارت‌های روشن و مؤثر ارتباطی، هم کتبی و هم شفاهی
- توانایی توضیح مصالحه‌های فنی به زبانی قابل‌درک
- راحتی در کار کردن با ابهام و در عین حال حفظ روند تحویل
- آشنایی با توسعه مبتنی بر Git و روش‌های CI/CD
- کنجکاوی، سازگاری و تمایل به آزمودن، یادگیری و تکرار سریع
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا تجربه عملی معادل
- تجربه طراحی پرامپت و ارزیابی کیفیت خروجی تولیدشده توسط هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود
- تجربه تهیه مستندات فنی داخلی، راهنماهای عملیاتی یا مطالب توانمندسازی مزیت محسوب می‌شود
- آشنایی با روش‌های کدنویسی امن یا مهندسی کیفیت در گردش‌های کار بازبینی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- مزایایی برای حمایت از سلامت جسمی، مالی و عاطفی
- برنامه‌هایی برای پشتیبانی از رشد شخصی و حرفه‌ای
- گزینه‌های کاری منعطف برای کمک به ایجاد تعادل میان مسئولیت‌های حرفه‌ای و شخصی
- محیط کاری فراگیر
- مزایای در دسترس کارکنان در ایالات متحده