
White Circle, yapay zekâ uygulamaları geliştiren ve işleten kuruluşlar için altyapı geliştirir. Birleşik kontrol katmanı; ekiplerin model davranışlarını değerlendirmesine, gerçek zamanlı güvenlik önlemleri uygulamasına, üretim kullanımını izlemesine ve otomatik kırmızı ekip testleri, kişisel verilerin tespiti, jailbreak ve halüsinasyon kontrolleri, veri sızıntısının önlenmesi, risk analitiği, özel metrikler, dinamik yönlendirme ve model yönlendirme yoluyla sistem performansını iyileştirmesine yardımcı olur. Platform, yüksek aktarım kapasiteli bir API üzerinden sunulur ve SOC 2 ile HIPAA gerekliliklerini destekleyerek yapay zekânın büyük ölçekte güvenli şekilde kullanıma alınması için tasarlanmıştır.
White Circle'da Kıdemli Geliştirici İlişkileri Lideri (ABD'den Uzaktan Çalışma)
White Circle'ın yapay zekâ güvenliği platformu için geliştirici ilişkilerine liderlik ederek mühendislerin ve araştırmacıların ürünleri keşfetmesine ve benimsemesine yardımcı olun. Yapay zekâ ekosisteminde açık kaynak lansmanlarını, teknik içerikleri, topluluk büyümesini ve iş ortaklıklarını yönetin.
Açıklama
- Geliştirici ilişkileri stratejisinin sorumluluğunu üstlenin ve mühendislerin ile yapay zekâ araştırmacılarının White Circle ürünlerini keşfetme, anlama ve benimseme biçimini geliştirin.
- Halo framework dahil olmak üzere açık kaynak sürümleri ve geliştirici araçları için teknik lansmanlara liderlik edin.
- Lansman mesajlarını ve demolarını planlama aşamasından lansman gününe kadar şekillendirin.
- X ve LinkedIn için blog yazıları, eğitimler, uygulamalı anlatımlar, demolar ve sosyal medya içerikleri oluşturup yayımlayın.
- Öncelikli olarak San Francisco ve New York'ta hackathonlar, buluşmalar ve teknik etkinlikler düzenleyin.
- White Circle'ın açık kaynak projeleri ve platformu etrafında aktif bir teknik topluluk oluşturun.
- Yapay zekâ laboratuvarları, geliştirici araçları şirketleri ve araştırma ekipleriyle teknik iş ortaklıkları geliştirin.
- Tanıtım ve ürün videolarındaki teknik içerik konusunda tasarım ve yaratıcı ekiplerine danışmanlık yapın.
- Kayıtları, depo yıldızlarını, görüntülenmeleri, etkinlik katılımını ve işe alım hunisi sonuçlarını ölçün; ardından programları performansa göre geliştirin.
Gereksinimler
- Yazılım mühendisi, makine öğrenimi mühendisi veya araştırmacı olarak teknik deneyim.
- Tercihen geliştirici araçları, altyapı, veritabanları veya yapay zekâ alanında faaliyet gösteren teknik bir ürün şirketinde deneyim.
- Katılım, kayıt veya ortaya çıkan projeler gibi ölçülebilir sonuçlara sahip hackathonlar, buluşmalar veya teknik etkinlikler düzenleme başarısı.
- X, LinkedIn, GitHub veya başka bir ilgili platformda mühendisler ya da yapay zekâ araştırmacıları arasında oluşturulmuş bir kitle veya topluluk.
- Kodlama ajanları, değerlendirme çerçeveleri, açık kaynak modelleri ve bunları geliştiren ekipler dahil olmak üzere yapay zekâ araçları hakkında güçlü anlayış.
- Karmaşık teknik konuları aşırı basitleştirmeden ilgi çekici biçimde açıklayabilme.
- Sorumluluk üstlenebilen ve hızlıca uygulamaya geçebilen, kendi kendini yönlendiren çalışma yaklaşımı.
- Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunmak veya ABD çalışma saatlerinde çalışabilmek; San Francisco ya da New York tercih edilir, ancak başka yerlerdeki istisnai adaylar da değerlendirilebilir.
- Akıcı İngilizce iletişim becerileri.
- Benimsemeyi artıran teknik bir lansman için geliştirici pazarlaması veya DevRel liderliği deneyimi güçlü bir avantajdır.
- Yaygın olarak kullanılan açık kaynak projelerine katkı sağlamak veya bu projelerin bakımını yapmak güçlü bir avantajdır.
- Yapay zekâ araştırma ve geliştirici topluluğunda ilişkiler ya da yapay zekâ güvenliği, değerlendirmeleri veya güvenilirliği konusunda deneyim güçlü avantajlardır.
- Yan haklar
Yan Haklar
- Hisse içeren rekabetçi ücret paketi.
- Esnek izin kullanımı.
- Sağlık sigortası.
- Gerektiğinde terapi kapsamı da dahil olmak üzere ruh sağlığı desteği.
- 401(k) emeklilik planı.
- Kurslar, konferanslar ve diğer öğrenme ve gelişim fırsatları için destek.
- Rol için gerekli donanım, abonelikler, araçlar ve hizmetler.
- Yılda iki kez ekip buluşmaları.