Destinus, sivil ve savunma uygulamalarına yönelik otonom uçuş sistemleri geliştiren Avrupalı bir havacılık ve savunma şirketidir. 2021 yılında kurulan şirket, geleceğin hipersonik platformları da dâhil olmak üzere farklı hız aralıklarında çalışan uçuş teknolojileri tasarlayıp üretmektedir. Çok disiplinli çalışmaları; hava aracı gövde mühendisliği, turbojet itki sistemleri, uçuş yazılımları, yapay zekâ ve eksiksiz sistem tasarımını bir araya getirir. Destinus ekibini büyütürken, otonom, verimli ve yüksek hızlı hava aracı sistemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunma fırsatları sunmaktadır.
Makine Öğrenimi Araştırmacısı, Havacılık Güvenliği Sertifikasyonu
Destinus ve Daedalean’da otonom uçuş yapay zekâsı için matematiksel güvenlik garantilerini araştırın; istatistiksel öğrenme kuramını EASA havacılık sertifikasyon çerçeveleriyle bir araya getirin.
Açıklama
- Denetimli makine öğrenimi için sertifikasyon stratejilerini inceleyin ve geliştirin.
- Matematiksel garantileri, teknik argümanları ve model değerlendirmelerini EASA’nın yapay zekâ için W biçimli sertifikasyon süreciyle uyumlu hâle getirin.
- İstatistiksel öğrenme kuramını, genelleme sınırlarını ve değişen gerçek dünya koşullarında derin sinir ağlarının sunduğu garantileri araştırın.
- Çevresel belirsizliği ve sensör gürültüsünü modellemek için istatistik ve stokastik süreçlerden yararlanın; performans ölçütlerine duyulan güveni değerlendirin.
- Araştırma literatürünü, matematiksel kanıtları ve mühendislik varsayımlarını hakem değerlendirmesi titizliğiyle inceleyin.
- Güvenlik denetimleri ve sertifikasyon çerçeveleri için teknik gerekçeler ve mantıksal argümanlar geliştirin.
- Hipotezleri sınamak, sertifikasyon yöntemlerini doğrulamak ve model güvenliği çerçevelerini karşılaştırmak için yeniden üretilebilir Python kodu yazın.
Gereksinimler
- İstatistiksel öğrenme kuramı, genelleme sınırları ve derin sinir ağlarının matematiksel temelleri hakkında kapsamlı bilgi sahibi olun.
- İleri olasılık, istatistiksel modelleme ve stokastik süreçlerde sağlam bir temele sahip olun.
- Python’da yetkin olun ve açık, yeniden üretilebilir kod yazabilin; güçlü teorik temeli olanlar temel kodlama becerilerini iş başında öğrenebilir.
- Kapsamlı literatür taramaları yapabilin, güncel yapay zekâ araştırmalarındaki boşlukları belirleyebil ve akademik kavramları mühendislik çerçevelerine aktarabilin; güçlü bir nicel temel bu becerilerin geliştirilmesini destekler.
- Matematiksel kanıtları, algoritmik varsayımları ve araştırma makalelerini eleştirel biçimde değerlendirme dâhil olmak üzere hakem değerlendirmesi deneyimine veya becerisine sahip olun.
- Bilgisayar Bilimleri, Matematik, Teorik İstatistik, Elektrik Mühendisliği, Fizik veya ilgili bir nicel araştırma alanında yüksek lisans ya da doktora yapıyor olun veya yakın zamanda tamamlamış olun.
- Eleştirel düşünün ve makine öğrenimi varsayımlarına ve ampirik doğruluğa karşı sağlıklı bir şüpheciliği koruyun.
- Sağlam mantıksal argümanlar ve teknik gerekçeler oluşturma konusunda son derece yetkin olun.
- Kuramsal bilgisayar bilimi, güvenlik mühendisliği ve gerçek uçuş operasyonlarını kapsayan matematiksel problemleri çözmeye istekli olun.