Destinus একটি ইউরোপীয় মহাকাশ ও প্রতিরক্ষা প্রতিষ্ঠান, যা বেসামরিক ও প্রতিরক্ষা কাজে ব্যবহারের জন্য স্বায়ত্তশাসিত উড্ডয়ন ব্যবস্থা তৈরি করে। ২০২১ সালে প্রতিষ্ঠিত এই কোম্পানি ভবিষ্যতের হাইপারসনিক প্ল্যাটফর্মসহ বিভিন্ন গতিসীমায় পরিচালিত উড্ডয়ন প্রযুক্তির নকশা ও নির্মাণ করে। এর বহুমাত্রিক কাজে এয়ারফ্রেম প্রকৌশল, টার্বোজেট প্রপালশন, ফ্লাইট সফটওয়্যার, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সম্পূর্ণ সিস্টেম নকশা একত্রিত হয়। Destinus তার দল সম্প্রসারণ করায় স্বায়ত্তশাসিত, দক্ষ ও উচ্চগতির বিমান ব্যবস্থা উন্নয়নে অবদান রাখার সুযোগও তৈরি হচ্ছে।
মেশিন লার্নিং গবেষক, বিমান চলাচল নিরাপত্তা সনদায়ন
Destinus ও Daedalean-এ স্বায়ত্তশাসিত উড্ডয়ন AI-এর নিরাপত্তার গাণিতিক নিশ্চয়তা নিয়ে গবেষণা করুন। পরিসংখ্যানভিত্তিক লার্নিং তত্ত্বকে EASA-এর বিমান চলাচল সনদায়ন কাঠামোর সঙ্গে যুক্ত করুন।
বিবরণ
- তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য সনদায়ন কৌশল পর্যালোচনা ও উন্নয়ন করুন।
- গাণিতিক নিশ্চয়তা, কারিগরি যুক্তি এবং মডেল মূল্যায়নকে EASA-এর W-আকৃতির AI সনদায়ন প্রক্রিয়ার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ করুন।
- পরিবর্তনশীল বাস্তব পরিস্থিতিতে পরিসংখ্যানভিত্তিক লার্নিং তত্ত্ব, সাধারণীকরণ সীমা এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের নিশ্চয়তা নিয়ে অনুসন্ধান করুন।
- পরিবেশগত অনিশ্চয়তা ও সেন্সরের শব্দ মডেল করতে পরিসংখ্যান এবং স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া ব্যবহার করুন, এবং কর্মক্ষমতার পরিমাপগুলোর নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন করুন।
- গবেষণা-সাহিত্য, গাণিতিক প্রমাণ এবং প্রকৌশলগত অনুমান পিয়ার রিভিউয়ের কঠোরতায় যাচাই করুন।
- নিরাপত্তা নিরীক্ষা ও সনদায়ন কাঠামোর জন্য কারিগরি ব্যাখ্যা এবং যৌক্তিক যুক্তি তৈরি করুন।
- অনুমান পরীক্ষা, সনদায়ন পদ্ধতি যাচাই এবং মডেল নিরাপত্তা কাঠামোর তুলনামূলক মূল্যায়নে পুনরুৎপাদনযোগ্য Python কোড লিখুন।
প্রয়োজনীয়তা
- পরিসংখ্যানভিত্তিক লার্নিং তত্ত্ব, সাধারণীকরণ সীমা এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের গাণিতিক ভিত্তি সম্পর্কে গভীর জ্ঞান থাকতে হবে।
- উন্নত সম্ভাবনা তত্ত্ব, পরিসংখ্যানভিত্তিক মডেলিং এবং স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়ায় মজবুত ভিত্তি থাকতে হবে।
- Python-এ দক্ষ হতে হবে এবং স্পষ্ট, পুনরুৎপাদনযোগ্য কোড লিখতে পারতে হবে; তাত্ত্বিক ভিত্তি শক্ত হলে প্রাথমিক কোডিং দক্ষতা কাজের মধ্যেই শেখা যাবে।
- বিস্তৃত সাহিত্য পর্যালোচনা, বর্তমান AI গবেষণার ঘাটতি শনাক্তকরণ এবং একাডেমিক ধারণাকে প্রকৌশল কাঠামোয় রূপান্তরের সক্ষমতা থাকতে হবে; পরিমাণগত বিষয়ে দৃঢ় ভিত্তি থাকলে এগুলো শেখা সম্ভব।
- পিয়ার রিভিউয়ে অভিজ্ঞতা বা সক্ষমতা থাকতে হবে, যার মধ্যে গাণিতিক প্রমাণ, অ্যালগরিদমিক অনুমান এবং গবেষণাপত্রের সমালোচনামূলক মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত।
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত, তাত্ত্বিক পরিসংখ্যান, তড়িৎ প্রকৌশল, পদার্থবিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট পরিমাণগত গবেষণা বিষয়ে স্নাতকোত্তর বা পিএইচডি করছেন, অথবা সম্প্রতি সম্পন্ন করেছেন।
- সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা করতে হবে এবং মেশিন লার্নিংয়ের অনুমান ও পরীক্ষালব্ধ নির্ভুলতা নিয়ে সুস্থ সংশয় বজায় রাখতে হবে।
- সুসংগত যৌক্তিক যুক্তি ও কারিগরি ব্যাখ্যা নির্মাণে অসাধারণ সক্ষমতা থাকতে হবে।
- তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান, নিরাপত্তা প্রকৌশল এবং বাস্তব উড্ডয়ন কার্যক্রমজুড়ে বিস্তৃত গাণিতিক সমস্যা সমাধানে আগ্রহী হতে হবে।