Η Destinus είναι μια ευρωπαϊκή εταιρεία αεροδιαστημικής και άμυνας που αναπτύσσει αυτόνομα συστήματα πτήσης για πολιτικές και αμυντικές εφαρμογές. Ιδρύθηκε το 2021 και σχεδιάζει και κατασκευάζει τεχνολογίες πτήσης για πολλαπλά εύρη ταχύτητας, συμπεριλαμβανομένων μελλοντικών υπερηχητικών πλατφορμών. Το διεπιστημονικό της έργο συνδυάζει μηχανική αεροσκαφών, πρόωση με στροβιλοκινητήρες, λογισμικό πτήσης, τεχνητή νοημοσύνη και ολοκληρωμένο σχεδιασμό συστημάτων. Καθώς η Destinus επεκτείνει την ομάδα της, προσφέρει ευκαιρίες συμβολής στην ανάπτυξη αυτόνομων, αποδοτικών και υψηλών ταχυτήτων συστημάτων αεροσκαφών.
Ερευνητής μηχανικής μάθησης για πιστοποίηση ασφάλειας αεροπορίας
Μελετήστε μαθηματικές εγγυήσεις ασφάλειας για ΤΝ αυτόνομης πτήσης στις Destinus και Daedalean, συνδέοντας τη στατιστική θεωρία μάθησης με τα πλαίσια πιστοποίησης αεροπορίας του EASA.
Περιγραφή
- Εξετάστε και αναπτύξτε στρατηγικές πιστοποίησης για επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση.
- Ευθυγραμμίστε μαθηματικές εγγυήσεις, τεχνικά επιχειρήματα και αξιολογήσεις μοντέλων με τη διαδικασία πιστοποίησης ΤΝ σχήματος W του EASA.
- Μελετήστε τη στατιστική θεωρία μάθησης, τα όρια γενίκευσης και τις εγγυήσεις για βαθιά νευρωνικά δίκτυα σε μεταβαλλόμενες συνθήκες πραγματικού κόσμου.
- Χρησιμοποιήστε στατιστική και στοχαστικές διεργασίες για τη μοντελοποίηση περιβαλλοντικής αβεβαιότητας και θορύβου αισθητήρων και αξιολογήστε την εμπιστοσύνη στις μετρικές απόδοσης.
- Αξιολογήστε ερευνητική βιβλιογραφία, μαθηματικές αποδείξεις και μηχανικές παραδοχές με αυστηρότητα αξιολόγησης από ομοτίμους.
- Αναπτύξτε τεχνικές αιτιολογήσεις και λογικά επιχειρήματα για ελέγχους ασφάλειας και πλαίσια πιστοποίησης.
- Γράψτε αναπαραγώγιμο κώδικα Python για τον έλεγχο υποθέσεων, την επικύρωση μεθόδων πιστοποίησης και τη συγκριτική αξιολόγηση πλαισίων ασφάλειας μοντέλων.
Απαιτήσεις
- Διαθέτετε βαθιά κατανόηση της στατιστικής θεωρίας μάθησης, των ορίων γενίκευσης και των μαθηματικών θεμελίων των βαθιών νευρωνικών δικτύων.
- Διαθέτετε ισχυρή βάση στις προχωρημένες πιθανότητες, στη στατιστική μοντελοποίηση και στις στοχαστικές διεργασίες.
- Είστε ικανοί στην Python και μπορείτε να γράφετε σαφή, αναπαραγώγιμο κώδικα· βασικές δεξιότητες προγραμματισμού μπορούν να αποκτηθούν στην εργασία, εφόσον υπάρχει ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο.
- Μπορείτε να πραγματοποιείτε διεξοδικές βιβλιογραφικές ανασκοπήσεις, να εντοπίζετε κενά στη σύγχρονη έρευνα ΤΝ και να μεταφράζετε ακαδημαϊκές έννοιες σε μηχανικά πλαίσια· αυτό μπορεί να αποκτηθεί με ισχυρό ποσοτικό υπόβαθρο.
- Διαθέτετε εμπειρία ή ικανότητα αξιολόγησης από ομοτίμους, συμπεριλαμβανομένης της κριτικής εξέτασης μαθηματικών αποδείξεων, αλγοριθμικών παραδοχών και ερευνητικών εργασιών.
- Σπουδάζετε για μεταπτυχιακό ή διδακτορικό δίπλωμα ή το ολοκληρώσατε πρόσφατα στην Πληροφορική, στα Μαθηματικά, στη Θεωρητική Στατιστική, στην Ηλεκτρολόγο Μηχανική, στη Φυσική ή σε συναφές ποσοτικό ερευνητικό πεδίο.
- Ασκείτε κριτική σκέψη και διατηρείτε υγιή σκεπτικισμό απέναντι στις παραδοχές της μηχανικής μάθησης και στην εμπειρική ακρίβεια.
- Έχετε εξαιρετική ικανότητα να διαμορφώνετε έγκυρα λογικά επιχειρήματα και τεχνικές αιτιολογήσεις.
- Έχετε κίνητρο να αντιμετωπίζετε μαθηματικά προβλήματα που εκτείνονται στη θεωρητική πληροφορική, στη μηχανική ασφάλειας και στις πραγματικές επιχειρήσεις πτήσης.