Destinus ni kampuni ya Ulaya ya anga na ulinzi inayounda mifumo ya ndege inayojiendesha kwa matumizi ya kiraia na ya ulinzi. Kampuni hiyo iliyoanzishwa mwaka 2021, inabuni na kutengeneza teknolojia za ndege zinazohusisha viwango mbalimbali vya kasi, ikiwemo majukwaa ya baadaye ya hypersonic. Kazi yake ya taaluma mbalimbali huunganisha uhandisi wa mwili wa ndege, msukumo wa turbojet, programu za uendeshaji wa ndege, akili bandia na usanifu kamili wa mifumo. Destinus inapopanua timu yake, inatoa fursa za kuchangia katika uundaji wa mifumo ya ndege inayojiendesha, yenye ufanisi na kasi kubwa.
Mtafiti wa Kujifunza kwa Mashine, Uthibitishaji wa Usalama wa Usafiri wa Anga
Chunguza dhamana za usalama za kihisabati kwa AI ya ndege zinazojitegemea katika Destinus na Daedalean. Unganisha nadharia ya ujifunzaji wa kitakwimu na mifumo ya EASA ya uthibitishaji wa usafiri wa anga.
Maelezo
- Kagua na kuunda mikakati ya uthibitishaji kwa ujifunzaji wa mashine unaosimamiwa.
- Linganisha dhamana za kihisabati, hoja za kiufundi na tathmini za modeli na mchakato wa EASA wa uthibitishaji wa AI wenye umbo la W.
- Chunguza nadharia ya ujifunzaji wa kitakwimu, mipaka ya ujanibishaji na dhamana za mitandao ya neva za kina katika hali halisi zinazobadilika.
- Tumia takwimu na michakato ya stochastiki kuunda modeli za kutokuwa na uhakika wa mazingira na kelele za vihisi, na kutathmini kiwango cha kujiamini katika vipimo vya utendaji.
- Tathmini machapisho ya utafiti, uthibitisho wa kihisabati na dhana za uhandisi kwa ukali wa mapitio ya kitaaluma.
- Tengeneza misingi ya kiufundi na hoja zenye mantiki kwa ukaguzi wa usalama na mifumo ya uthibitishaji.
- Andika msimbo wa Python unaoweza kurudiwa ili kujaribu dhana, kuthibitisha mbinu za uthibitishaji na kulinganisha mifumo ya usalama wa modeli.
Mahitaji
- Uwe na uelewa wa kina wa nadharia ya ujifunzaji wa kitakwimu, mipaka ya ujanibishaji na misingi ya kihisabati ya mitandao ya neva za kina.
- Uwe na msingi imara katika uwezekano wa hali ya juu, uundaji wa modeli za kitakwimu na michakato ya stochastiki.
- Uwe na ujuzi wa Python na uwezo wa kuandika msimbo ulio wazi na unaoweza kurudiwa; ujuzi wa msingi wa uandishi wa msimbo unaweza kujifunzwa kazini ikiwa una msingi imara wa nadharia.
- Uweze kufanya mapitio ya kina ya machapisho, kubaini mapengo katika utafiti wa sasa wa AI na kutafsiri dhana za kitaaluma kuwa mifumo ya uhandisi; hili linaweza kujifunzwa ukiwa na msingi imara wa kiasi.
- Uwe na uzoefu au uwezo wa kufanya mapitio ya kitaaluma, ikiwemo kutathmini kwa kina uthibitisho wa kihisabati, dhana za algoriti na makala za utafiti.
- Uwe unasomea au uwe umemaliza hivi karibuni shahada ya Uzamili au PhD katika Sayansi ya Kompyuta, Hisabati, Takwimu za Kinadharia, Uhandisi wa Umeme, Fizikia au taaluma nyingine inayohusiana ya utafiti wa kiasi.
- Uwe na fikra pevu na udumishe mashaka yenye afya kuhusu dhana za ujifunzaji wa mashine na usahihi wa kimajaribio.
- Uwe na uwezo wa kipekee wa kujenga hoja zenye mantiki na misingi ya kiufundi iliyo thabiti.
- Uwe na motisha ya kushughulikia matatizo ya kihisabati yanayohusu sayansi ya kompyuta ya kinadharia, uhandisi wa usalama na shughuli halisi za safari za ndege.