Destinus เป็นบริษัทด้านการบินและอวกาศและกลาโหมของยุโรปที่พัฒนาระบบการบินอัตโนมัติสำหรับการใช้งานด้านพลเรือนและกลาโหม บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2021 และออกแบบพร้อมผลิตเทคโนโลยีการบินที่รองรับความเร็วหลายระดับ รวมถึงแพลตฟอร์มไฮเปอร์โซนิกในอนาคต งานสหสาขาวิชาชีพของบริษัทผสานวิศวกรรมโครงสร้างอากาศยาน ระบบขับเคลื่อนเทอร์โบเจ็ต ซอฟต์แวร์ควบคุมการบิน ปัญญาประดิษฐ์ และการออกแบบระบบแบบครบวงจร ขณะที่ Destinus ขยายทีม บริษัทเปิดโอกาสให้บุคลากรมีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบอากาศยานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและความเร็วสูง
นักวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงด้านการรับรองความปลอดภัยการบิน
วิจัยหลักประกันความปลอดภัยทางคณิตศาสตร์สำหรับ AI ที่ควบคุมการบินอัตโนมัติที่ Destinus และ Daedalean เชื่อมโยงทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติเข้ากับกรอบการรับรองด้านการบินของ EASA
รายละเอียด
- ทบทวนและพัฒนากลยุทธ์การรับรองสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงแบบมีผู้สอน
- ปรับหลักประกันทางคณิตศาสตร์ ข้อโต้แย้งทางเทคนิค และการประเมินโมเดลให้สอดคล้องกับกระบวนการรับรอง AI รูปตัว W ของ EASA
- ศึกษาทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติ ขอบเขตการสรุปผลทั่วไป และหลักประกันสำหรับโครงข่ายประสาทเชิงลึกภายใต้สภาพจริงที่เปลี่ยนแปลง
- ใช้สถิติและกระบวนการสุ่มเพื่อจำลองความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมและสัญญาณรบกวนจากเซ็นเซอร์ พร้อมประเมินความเชื่อมั่นของตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
- ประเมินวรรณกรรมวิจัย ข้อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ และสมมติฐานทางวิศวกรรมด้วยความเข้มงวดในระดับการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
- พัฒนาคำชี้แจงเชิงเทคนิคและเหตุผลเชิงตรรกะสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยและกรอบการรับรอง
- เขียนโค้ด Python ที่ทำซ้ำผลได้ เพื่อทดสอบสมมติฐาน ตรวจสอบความถูกต้องของวิธีการรับรอง และเปรียบเทียบมาตรฐานกรอบความปลอดภัยของโมเดล
คุณสมบัติ
- มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในทฤษฎีการเรียนรู้ทางสถิติ ขอบเขตการสรุปผลทั่วไป และพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเชิงลึก
- มีพื้นฐานแน่นในความน่าจะเป็นขั้นสูง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และกระบวนการสุ่ม
- เชี่ยวชาญ Python และเขียนโค้ดที่ชัดเจนและทำซ้ำผลได้ โดยสามารถเรียนรู้ทักษะการเขียนโค้ดพื้นฐานในการทำงานได้ หากมีพื้นฐานทฤษฎีที่แข็งแกร่ง
- สามารถทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียด ระบุช่องว่างในการวิจัย AI ปัจจุบัน และแปลงแนวคิดทางวิชาการเป็นกรอบวิศวกรรมได้ โดยพัฒนาทักษะนี้ได้หากมีพื้นฐานเชิงปริมาณที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์หรือความสามารถในการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ รวมถึงประเมินข้อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ สมมติฐานของอัลกอริทึม และบทความวิจัยอย่างมีวิจารณญาณ
- กำลังศึกษาอยู่หรือเพิ่งสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติทฤษฎี วิศวกรรมไฟฟ้า ฟิสิกส์ หรือสาขาวิจัยเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีความคิดเชิงวิพากษ์และตั้งข้อสงสัยอย่างเหมาะสมต่อสมมติฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและความแม่นยำจากผลการทดลอง
- มีความสามารถโดดเด่นในการสร้างข้อโต้แย้งเชิงตรรกะที่หนักแน่นและคำชี้แจงเชิงเทคนิค
- มีแรงจูงใจในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี วิศวกรรมความปลอดภัย และการปฏิบัติการบินในโลกจริง