Destinus е европейска авиокосмическа и отбранителна компания, която разработва автономни летателни системи за граждански и отбранителни приложения. Основана през 2021 г., компанията проектира и произвежда авиационни технологии за различни диапазони на скоростта, включително бъдещи хиперзвукови платформи. Мултидисциплинарната ѝ работа обединява конструиране на летателни апарати, турбореактивно задвижване, софтуер за управление на полета, изкуствен интелект и цялостно проектиране на системи. С разрастването на екипа си Destinus предлага възможности за принос към разработването на автономни, ефективни и високоскоростни летателни системи.
Изследовател на машинното обучение за сертифициране на авиационната безопасност
Изследвайте математическите гаранции за безопасност на ИИ при автономни полети в Destinus и Daedalean. Свързвайте теорията на статистическото обучение с рамките на EASA за авиационно сертифициране.
Описание
- Преглеждайте и разработвайте стратегии за сертифициране на контролирано машинно обучение.
- Съгласувайте математическите гаранции, техническите аргументи и оценките на моделите с W-образния процес на EASA за сертифициране на ИИ.
- Изследвайте теорията на статистическото обучение, границите на обобщаване и гаранциите за дълбоки невронни мрежи при променящи се условия в реалния свят.
- Използвайте статистика и стохастични процеси, за да моделирате несигурността на средата и шума от сензорите и да оценявате надеждността на показателите за ефективност.
- Оценявайте научната литература, математическите доказателства и инженерните допускания с критичността на научно рецензиране.
- Разработвайте технически обосновки и логически аргументи за одити на безопасността и рамки за сертифициране.
- Пишете възпроизводим Python код за проверка на хипотези, валидиране на методи за сертифициране и сравнителен анализ на рамки за безопасност на модели.
Изисквания
- Имате задълбочени познания по теория на статистическото обучение, границите на обобщаване и математическите основи на дълбоките невронни мрежи.
- Имате солидна основа в напредналата теория на вероятностите, статистическото моделиране и стохастичните процеси.
- Владеете Python и можете да пишете ясен и възпроизводим код; при силна теоретична подготовка основните умения за програмиране могат да бъдат усвоени в работата.
- Можете задълбочено да преглеждате литература, да откривате пропуски в текущите изследвания на ИИ и да превръщате академични концепции в инженерни рамки; това може да бъде усвоено при стабилна количествена подготовка.
- Имате опит или умения за рецензиране, включително критична оценка на математически доказателства, алгоритмични допускания и научни трудове.
- Следвате или наскоро сте завършили магистратура или докторантура по компютърни науки, математика, теоретична статистика, електроинженерство, физика или свързана количествена изследователска област.
- Мислите критично и подхождате със здравословен скептицизъм към допусканията на машинното обучение и емпиричната точност.
- Имате изключителни способности за изграждане на обосновани логически аргументи и технически обосновки.
- Мотивирани сте да решавате математически проблеми на пресечната точка между теоретичните компютърни науки, инженерството на безопасността и реалните полетни операции.