Destinus
Destinus
Destinus هي شركة أوروبية متخصصة في مجال الطيران والفضاء والدفاع، تطوّر أنظمة طيران ذاتية للتطبيقات المدنية والدفاعية. تأسست الشركة عام 2021، وتعمل على تصميم وتصنيع تقنيات طيران تغطي نطاقات متعددة من السرعات، بما في ذلك منصات فرط صوتية مستقبلية. ويجمع عملها متعدد التخصصات بين هندسة هياكل الطائرات، والدفع بالمحركات النفاثة التوربينية، وبرمجيات الطيران، والذكاء الاصطناعي، وتصميم الأنظمة المتكاملة. ومع توسّع فريق Destinus، توفّر الشركة فرصاً للمساهمة في تطوير أنظمة طائرات ذاتية وفعّالة وعالية السرعة.

باحث في تعلم الآلة لاعتماد سلامة الطيران

ابحث في ضمانات السلامة الرياضية للذكاء الاصطناعي في الطيران المستقل لدى Destinus وDaedalean، واربط نظرية التعلم الإحصائي بأطر اعتماد الطيران التابعة لوكالة EASA.

الوصف

  • راجع استراتيجيات اعتماد التعلم الآلي الخاضع للإشراف وطوّرها.
  • واءم الضمانات الرياضية والحجج التقنية وتقييمات النماذج مع عملية EASA ذات الشكل W لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
  • ابحث في نظرية التعلم الإحصائي وحدود التعميم والضمانات الخاصة بالشبكات العصبية العميقة في ظروف العالم الحقيقي المتغيرة.
  • استخدم الإحصاء والعمليات العشوائية لنمذجة عدم اليقين البيئي وضوضاء المستشعرات، وقيّم مستوى الثقة في مقاييس الأداء.
  • قيّم الأدبيات البحثية والبراهين الرياضية والافتراضات الهندسية بدقة مراجعة الأقران.
  • طوّر مبررات تقنية وحججًا منطقية لتدقيقات السلامة وأطر الاعتماد.
  • اكتب شيفرات Python قابلة لإعادة الإنتاج لاختبار الفرضيات والتحقق من أساليب الاعتماد وقياس أداء أطر سلامة النماذج.

المتطلبات

  • امتلك فهمًا عميقًا لنظرية التعلم الإحصائي وحدود التعميم والأسس الرياضية للشبكات العصبية العميقة.
  • امتلك أساسًا متينًا في الاحتمالات المتقدمة والنمذجة الإحصائية والعمليات العشوائية.
  • أتقن Python وكن قادرًا على كتابة شيفرات واضحة قابلة لإعادة الإنتاج؛ ويمكن اكتساب مهارات البرمجة الأساسية أثناء العمل عند توفر أساس نظري قوي.
  • كن قادرًا على إجراء مراجعات أدبية شاملة وتحديد الثغرات في أبحاث الذكاء الاصطناعي الحالية وتحويل المفاهيم الأكاديمية إلى أطر هندسية؛ ويمكن اكتساب ذلك مع أساس كمي قوي.
  • امتلك خبرة أو قدرة على مراجعة الأقران، بما يشمل التقييم النقدي للبراهين الرياضية وافتراضات الخوارزميات والأوراق البحثية.
  • تسعَ للحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه، أو أتممت مؤخرًا إحداهما، في علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء النظري أو الهندسة الكهربائية أو الفيزياء أو مجال بحثي كمي ذي صلة.
  • استخدم التفكير النقدي وحافظ على قدر صحي من الشك تجاه افتراضات التعلم الآلي ودقة النتائج التجريبية.
  • كن متمكنًا على نحو استثنائي من بناء حجج منطقية سليمة ومبررات تقنية.
  • تحلَّ بالحافز لمعالجة مسائل رياضية تمتد بين علوم الحاسوب النظرية وهندسة السلامة وعمليات الطيران الواقعية.