Saab
Saab
Saab เป็นบริษัทข้ามชาติจากสวีเดนที่ดำเนินงานด้านกลาโหม อากาศยานและอวกาศ และความมั่นคง ก่อตั้งขึ้นในปี 1937 บริษัทพัฒนาและจัดหาเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานด้านการบิน ภาคพื้นดิน กองทัพเรือ และความมั่นคงภาคพลเรือน ซึ่งรวมถึงอากาศยานทางทหารอย่าง Gripen ระบบเตือนภัยล่วงหน้าทางอากาศอย่าง GlobalEye ระบบการรบทางเรือ เซ็นเซอร์ เรือดำน้ำ โซลูชันทางทะเล เรดาร์ และผลิตภัณฑ์ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ Saab ให้บริการแก่รัฐบาล หน่วยงาน และบริษัทต่าง ๆ ในกว่า 100 ประเทศ และดำเนินงานในกว่า 30 ประเทศ โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านอากาศยานและอวกาศกับกลาโหมเข้ากับเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นด้านความมั่นคง

นักพัฒนา BI ด้าน Qlik และ Microsoft Fabric — Saab

พัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ด้วย Qlik, Power BI และ Microsoft Fabric ให้กับธุรกิจด้านกลาโหมและความมั่นคงของ Saab เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI

รายละเอียด

  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจเพื่อเปลี่ยนความท้าทายให้เป็นโซลูชันด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI
  • สร้างแดชบอร์ด รายงาน และระบบวิเคราะห์แบบบริการตนเองด้วย Qlik Sense และ Power BI
  • พัฒนาและดูแลผลิตภัณฑ์ข้อมูลบน Microsoft Fabric ซึ่งรวมถึง lakehouse, pipeline, โมเดลเชิงความหมาย และโซลูชันการวิเคราะห์
  • ศึกษาและนำเครื่องมือ Microsoft Fabric มาใช้ เช่น ระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI copilots และเอเจนต์อัจฉริยะ
  • ดูแลคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล เอกสารประกอบ และการจัดการวงจรชีวิต
  • ใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูล ชั้นเชิงความหมาย และคำจำกัดความทางธุรกิจ เพื่อสร้างสินทรัพย์การวิเคราะห์ที่สอดคล้องกันและนำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • ทำงานร่วมกับสถาปนิก นักพัฒนา นักวิเคราะห์ และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อส่งมอบโซลูชันการวิเคราะห์ที่ครบถ้วน
  • มีส่วนช่วยพัฒนาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ มาตรฐาน และแนวทางการทำงาน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์มากกว่าห้าปีในด้านธุรกิจอัจฉริยะ วิศวกรรมการวิเคราะห์ วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์พัฒนาโซลูชันการวิเคราะห์ด้วย Qlik Sense
  • มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติกับ Microsoft Fabric รวมถึงเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งรายการจาก Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Notebooks, Semantic Models หรือ Power BI
  • มีประสบการณ์ออกแบบและดูแล pipeline ข้อมูลและกระบวนการแปลงข้อมูล
  • มีประสบการณ์ใช้ Power BI และระบบวิเคราะห์แบบบริการตนเองสมัยใหม่
  • มีความรู้เกี่ยวกับคลังข้อมูล data lake และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สมัยใหม่
  • เข้าใจการกำกับดูแลข้อมูล คุณภาพข้อมูล และแนวปฏิบัติที่ดีด้านการวิเคราะห์
  • สื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงทีมธุรกิจกับทีมเทคโนโลยีได้
  • ผ่านการตรวจสอบด้านความมั่นคงตามข้อกำหนดการรักษาความมั่นคงที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
  • โปรดทราบว่าอาจมีข้อผูกพันเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญชาติสำหรับตำแหน่งที่ต้องมีใบอนุญาตด้านความมั่นคง

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
  • เงินเดือนที่แข่งขันได้
  • แพ็กเกจสวัสดิการที่ครอบคลุม
  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพ
  • ร่วมทำโครงการที่มีผลกระทบสูงเพื่อสนับสนุนกำลังพล พันธมิตร และโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของประเทศ

งานที่เกี่ยวข้อง

Expleo Group

วิศวกร QDM ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง

Expleo Group

สร้างโซลูชันด้วย Python และแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ข้อมูลจากโรงงานยานยนต์และไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ช่วยให้ Expleo ขับเคลื่อนการเดินทางที่ปลอดภัย ฉลาด และยั่งยืนยิ่งขึ้น

เปิด
Mize

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้น

Mize

พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและไปป์ไลน์ LLM พร้อมวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางให้ Mize ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในระบบจริง และแบ่งปันข้อค้นพบกับทีมเทคนิคและทีมธุรกิจ

เปิด
Zendesk

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้าน AI Agent

Zendesk

พัฒนาการวางแผน ความจำ การประเมิน และความปลอดภัยของ AI Agent สำหรับแพลตฟอร์มแก้ไขปัญหาบริการลูกค้าของ Zendesk สร้างระบบเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยใช้เส้นทางการทำงานจริงจากระบบที่ใช้งานจริง

เปิด
GRADION

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านการนำ AI มาใช้

GRADION

วิศวกรระดับ Principal ผู้กำหนดแนวทางการนำ AI มาใช้กับแพลตฟอร์มดิจิทัลและโซลูชัน Deep Tech ของ Gradion ผสานการพัฒนา LLM ด้วยตนเองเข้ากับสถาปัตยกรรม ความน่าเชื่อถือ และภาวะผู้นำทางเทคนิค โดยไม่มีผู้ใต้บังคับบัญชาโดยตรง

เปิด
Airwallex

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ด้านอัลกอริทึมการเติบโต

Airwallex

เป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมานเชิงสาเหตุ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทั่วโลกของ Airwallex ทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการเติบโตเพื่อปรับปรุงการหาลูกค้า การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้า

เปิด
Allstate

ที่ปรึกษาวิศวกร AI หัวหน้าทีม

Allstate

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรม AI ที่ Allstate India ออกแบบ AI แบบเอเจนต์ ระบบเชิงความหมาย และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ กำหนดทิศทางทางเทคนิคข้ามผลิตภัณฑ์ พร้อมยกระดับการปฏิบัติงานจริงและแนวทางด้านวิศวกรรม

เปิด
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

วิศวกรหัวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU

เปิด
Target

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสระดับหัวหน้า ด้าน AI ประยุกต์และ LLM

Target

เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ

เปิด
Finom

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้านอาชญากรรมทางการเงิน

Finom
501 – 1,000 พนักงาน
B2Bการเงินฟินเทค

เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในระบบใช้งานจริงของ Finom และพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินที่มุ่งเป้าไปยังธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุโรป ติดตั้งใช้งาน ตรวจสอบ และปรับปรุงโมเดลกับกฎการทำธุรกรรมในหลายตลาด

เปิด
American Express

ผู้จัดการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง — สิงคโปร์

American Express

เป็นผู้นำการพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับ American Express กำหนดแนวทางโมเดลสำหรับใช้งานจริง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับบริการทางการเงิน

เปิด