
วิศวกร QDM ด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
Expleo Groupสร้างโซลูชันด้วย Python และแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ข้อมูลจากโรงงานยานยนต์และไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ช่วยให้ Expleo ขับเคลื่อนการเดินทางที่ปลอดภัย ฉลาด และยั่งยืนยิ่งขึ้น


สร้างโซลูชันด้วย Python และแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ข้อมูลจากโรงงานยานยนต์และไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ช่วยให้ Expleo ขับเคลื่อนการเดินทางที่ปลอดภัย ฉลาด และยั่งยืนยิ่งขึ้น

พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและไปป์ไลน์ LLM พร้อมวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางให้ Mize ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในระบบจริง และแบ่งปันข้อค้นพบกับทีมเทคนิคและทีมธุรกิจ

พัฒนาการวางแผน ความจำ การประเมิน และความปลอดภัยของ AI Agent สำหรับแพลตฟอร์มแก้ไขปัญหาบริการลูกค้าของ Zendesk สร้างระบบเรียนรู้แบบเสริมกำลังโดยใช้เส้นทางการทำงานจริงจากระบบที่ใช้งานจริง

วิศวกรระดับ Principal ผู้กำหนดแนวทางการนำ AI มาใช้กับแพลตฟอร์มดิจิทัลและโซลูชัน Deep Tech ของ Gradion ผสานการพัฒนา LLM ด้วยตนเองเข้ากับสถาปัตยกรรม ความน่าเชื่อถือ และภาวะผู้นำทางเทคนิค โดยไม่มีผู้ใต้บังคับบัญชาโดยตรง

เป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและการอนุมานเชิงสาเหตุ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทั่วโลกของ Airwallex ทำงานร่วมกับทีมการตลาดและการเติบโตเพื่อปรับปรุงการหาลูกค้า การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้า

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรม AI ที่ Allstate India ออกแบบ AI แบบเอเจนต์ ระบบเชิงความหมาย และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ กำหนดทิศทางทางเทคนิคข้ามผลิตภัณฑ์ พร้อมยกระดับการปฏิบัติงานจริงและแนวทางด้านวิศวกรรม

เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU

เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ

เป็นผู้นำ Dynamic Risk Score ในระบบใช้งานจริงของ Finom และพัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินที่มุ่งเป้าไปยังธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในยุโรป ติดตั้งใช้งาน ตรวจสอบ และปรับปรุงโมเดลกับกฎการทำธุรกรรมในหลายตลาด

เป็นผู้นำการพัฒนาโซลูชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้สำหรับ American Express กำหนดแนวทางโมเดลสำหรับใช้งานจริง กลยุทธ์การติดตั้งใช้งานบนคลาวด์ และการออกแบบทางเทคนิคสำหรับบริการทางการเงิน