Saab
Saab
شركة Saab هي شركة سويدية متعددة الجنسيات تعمل في مجالات الدفاع والطيران والأمن. تأسست عام 1937، وتطوّر وتورّد تقنيات لتطبيقات جوية وبرية وبحرية ومدنية في مجال الأمن، بما في ذلك طائرات عسكرية مثل Gripen، وأنظمة الإنذار المبكر المحمولة جواً مثل GlobalEye، وأنظمة القتال البحرية، وأجهزة الاستشعار، والغواصات، والحلول البحرية، والرادارات، ومنتجات الأمن السيبراني. تقدّم Saab خدماتها للحكومات والسلطات والشركات في أكثر من 100 دولة، وتعمل في أكثر من 30 دولة، مستفيدةً من خبرتها في مجالي الطيران والدفاع إلى جانب تقنيات تركّز على الأمن.

مطوّر ذكاء الأعمال، Qlik وMicrosoft Fabric — Saab

طوّر حلول التحليلات باستخدام Qlik وPower BI وMicrosoft Fabric لدعم أعمال Saab في الدفاع والأمن. حوّل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وقدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الوصف

  • اعمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل تحدياتهم إلى حلول للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
  • أنشئ لوحات معلومات وتقارير وحلول تحليلات ذاتية الخدمة باستخدام Qlik Sense وPower BI.
  • طوّر منتجات البيانات في Microsoft Fabric وصُنها، بما في ذلك بحيرات البيانات وخطوط المعالجة والنماذج الدلالية وحلول التحليلات.
  • استكشف أدوات Microsoft Fabric وطبّقها، مثل الأتمتة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدات الذكية والوكلاء الأذكياء.
  • حافظ على جودة البيانات والحوكمة والتوثيق وإدارة دورة الحياة.
  • استخدم نمذجة البيانات والطبقات الدلالية وتعريفات الأعمال لبناء أصول تحليلية متسقة وقابلة لإعادة الاستخدام.
  • تعاون مع المعماريين والمطوّرين والمحللين وخبراء المجالات لتقديم حلول تحليلية متكاملة.
  • ساهم في تطوير منصة التحليلات ومعاييرها وأساليب العمل فيها.

المتطلبات

  • خبرة تزيد على خمس سنوات في ذكاء الأعمال أو هندسة التحليلات أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة.
  • خبرة في تطوير حلول التحليلات باستخدام Qlik Sense.
  • خبرة عملية في Microsoft Fabric، تشمل واحدًا أو أكثر من Data Factory أو Lakehouse أو Warehouse أو Notebooks أو Semantic Models أو Power BI.
  • خبرة في تصميم خطوط معالجة البيانات وعمليات تحويلها وصيانتها.
  • خبرة في Power BI والتحليلات الحديثة ذاتية الخدمة.
  • معرفة بمستودعات البيانات وبحيرات البيانات ومنصات البيانات السحابية الحديثة.
  • فهم لحوكمة البيانات وجودتها وأفضل ممارسات التحليلات.
  • قدرة على التواصل بفاعلية والربط بين فرق الأعمال والتقنية.
  • اجتياز إجراءات التحقق الأمني وفقًا للوائح الحماية الأمنية المعمول بها.
  • الإلمام بأن الأدوار التي تتطلب تصريحًا أمنيًا قد تستلزم التزامات إضافية تتعلق بالجنسية.

المزايا

  • نموذج عمل هجين مرن.
  • راتب تنافسي.
  • حزمة مزايا شاملة.
  • فرص للتطور المهني.
  • العمل على مشاريع مؤثرة تدعم أفراد القوات المسلحة والشركاء والبنية التحتية الوطنية الحيوية.

وظائف ذات صلة

Expleo Group

مهندس إدارة جودة البيانات، الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

Expleo Group

طوّر حلولًا باستخدام بايثون وتعلّم الآلة اعتمادًا على بيانات مصانع السيارات وخطوط البيانات المترابطة. ساهم في دعم إكسبليو لتعزيز التنقل الأكثر أمانًا وذكاءً واستدامة.

فتح
Mize

عالم بيانات مبتدئ

Mize

أنشئ نماذج تعلم آلي ومسارات عمل للنماذج اللغوية الكبيرة، وحلّل بيانات السفر لصالح Mize. قيّم أداء النماذج في بيئة الإنتاج وشارك النتائج مع الفرق التقنية والتجارية.

فتح
Zendesk

مهندس تعلم آلي أول، وكلاء الذكاء الاصطناعي

Zendesk

طوّر تخطيط وكلاء الذكاء الاصطناعي وذاكرتهم وتقييمهم وسلامتهم لمنصة Zendesk لحل مشكلات خدمة العملاء. أنشئ أنظمة تعلم معزز بالاستفادة من مسارات الاستخدام الفعلية في بيئة الإنتاج.

فتح
GRADION

مهندس برمجيات أول، تبنّي الذكاء الاصطناعي

GRADION

مهندس بمستوى قيادي يوجّه تبنّي الذكاء الاصطناعي عبر المنصات الرقمية لدى Gradion وحلول التكنولوجيا العميقة. يجمع بين التطوير العملي لنماذج اللغة الكبيرة والخبرة في البنية المعمارية والموثوقية والقيادة التقنية، من دون إدارة مرؤوسين مباشرة.

فتح
Airwallex

عالم بيانات أول، خوارزميات النمو

Airwallex

قد تطوير حلول تعلّم الآلة والاستدلال السببي لدعم نمو Airwallex عالميًا. تعاون مع فريقي التسويق والنمو لتحسين اكتساب العملاء وتفاعلهم والاحتفاظ بهم.

فتح
Allstate

استشاري مهندس ذكاء اصطناعي أول

Allstate

قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي في Allstate India، عبر تصميم الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء والأنظمة الدلالية ومنصات البيانات السحابية. تحديد التوجه التقني عبر المنتجات وتعزيز عمليات الإنتاج وممارسات الهندسة.

فتح
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

مهندس أول وقائد في تعلم الآلة

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

قد أنظمة تعلم الآلة في الشركة، من التدريب والتقييم إلى الاستدلال والنشر. ابنِ بنية إنتاجية باستخدام Python وPyTorch أو JAX والحوسبة عبر وحدات GPU.

فتح
Target

مهندس تعلم آلي أول وقائد، الذكاء الاصطناعي التطبيقي والنماذج اللغوية الكبيرة

Target

قيادة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الجاهزة للإنتاج لأعمال التجزئة في Target. تقديم التوجيه التقني العملي في النماذج اللغوية الكبيرة وتعلم الآلة التطبيقي وهندسة الأنظمة والنشر والتشغيل.

فتح
Finom

مهندس تعلم آلي أول، الجرائم المالية

Finom

قد Finom في تطوير درجة المخاطر الديناميكية في بيئة الإنتاج، وطوّر أنظمة تعلم آلي تساعد على كشف الجرائم المالية لدى الشركات الأوروبية الصغيرة والمتوسطة. انشر النماذج وقواعد المعاملات وراقبها وحسّنها عبر الأسواق.

فتح
American Express

مدير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي — سنغافورة

American Express

قد فريق تطوير حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي قابلة للتوسع في أمريكان إكسبريس. أسهم في توجيه نماذج الإنتاج واستراتيجيات النشر السحابي والتصاميم التقنية للخدمات المالية.

فتح