Veeam Software hutengeneza programu za ustahimilivu na ulinzi wa data kwa mashirika yanayosimamia mzigo wa kazi wa mseto, wa huduma nyingi za wingu, wa mtandaoni, wa kimwili na wa SaaS. Veeam Data Platform huunganisha uwezo wa kuhifadhi nakala, kurejesha data, usalama, uhifadhi na akili ya data, pamoja na usaidizi kwa huduma kama Microsoft 365, AWS na Google Cloud. Bidhaa za kampuni zimeundwa kusaidia biashara kulinda taarifa muhimu, kukabiliana na hitilafu zikiwemo ransomware, na kudhibiti data katika mazingira ya miundombinu yanayobadilika. Kazi ya Veeam inahusisha programu za biashara na usimamizi wa data unaolenga SaaS, hivyo kuunda fursa kwa wataalamu wanaovutiwa na uhifadhi wa nakala, wingu, usalama wa mtandao na uendeshaji thabiti wa TEHAMA.
Mwanafunzi wa Uhandisi wa AI wa Ushindani wa Kijasusi katika Veeam Software (Mseto, Marekani)
Jenga na zindua zana za Claude na Python kwa timu ya Veeam ya Ushindani wa Kijasusi. Saidia utafiti wa mauzo, uchanganuzi wa ushindani, uwekaji otomatiki wa mtiririko wa kazi, na maarifa ya kimkakati ya soko.
Maelezo
- Unda, jaribu, boresha na udumishe chatbot, mawakala na programu za AI kwa timu ya Ushindani wa Kijasusi.
- Panua na uharakishe utafiti wa soko na washindani.
- Boresha ufanisi wa uchanganuzi wa data ya ushindani.
- Kagua habari za ushindani na kuelekeza matokeo muhimu kwa wadau.
- Tengeneza maarifa kuhusu hatua za kimkakati ambazo washindani wanaweza kuchukua.
- Weka otomatiki uundaji na udumishaji wa rasilimali za mauzo za ushindani.
- Kagua na kuimarisha rasilimali za ushindani kabla ya kushirikishwa na watumiaji.
- Zipatie timu za mauzo taarifa muhimu za ushindani zenye muktadha mpana.
- Endelea kuweka otomatiki majibu ya dawati la usaidizi la Ushindani wa Kijasusi.
- Jenga na tuma zana za AI za vitendo zinazosaidia zaidi ya Wawakilishi wa Mauzo 3,500, kampeni za kimataifa za uuzaji, maamuzi ya ramani ya bidhaa, na taarifa za uongozi.
- Boresha zana zilizopo za AI.
- Wasilisha angalau wakala mmoja wa uundaji wa rasilimali na wakala mmoja wa ukaguzi wa rasilimali wanaofanya kazi.
- Ongeza usahihi wa majibu ya wakala wa AI wa usaidizi wa Mauzo hadi zaidi ya 95%.
- Saidia kutekeleza toleo la 2 la dawati la usaidizi la Ushindani wa Kijasusi.
- Buni toleo la 2 la kijenzi cha jedwali la ulinganisho wa kiufundi kinachoendeshwa na AI.
- Kamilisha mradi mmoja au miwili ya ziada inayofanya kazi.
- Andika jinsi suluhisho zilizowasilishwa zinavyodumishwa.
- Fanya kazi na wenzako na wadau wa Ushindani wa Kijasusi, wakiwemo Wawakilishi wa Mauzo, Wasimamizi wa Bidhaa na Wauzaji wa Bidhaa.
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo na chatbot za Anthropic Claude, miradi ya Cowork, Code na Design nje ya masomo ya darasani.
- Ujuzi wa kufanya kazi na mifumo ya matumizi ya zana za mawakala, ikiwemo function calling, retrieval-augmented generation na orchestration ya msingi.
- Uzoefu wa kutathmini ubora wa matokeo ya LLM kwa kuunda seti za majaribio, kuweka alama za majibu na kutathmini mabadiliko ya prompt.
- Kufahamu misingi ya udhibiti wa matoleo.
- Ustadi wa Python kwa ajili ya ujumuishaji wa API, uchanganuzi wa data na uundaji wa pipeline za msingi.
- Uzoefu fulani wa SQL, ikiwemo kusoma na kurekebisha query rahisi ya transformation.
- Uwezo wa kushughulikia mahitaji yasiyoeleweka na yanayobadilika na kufanya marudio kwa haraka ndani ya mafunzo ya wiki 10.
- Kuwa tayari kuwahoji wataalamu wa eneo husika ili kuelewa mtiririko wa kazi kabla ya kuuweka otomatiki.
- Kwa sasa ni mwanafunzi wa mwaka wa tatu au wa nne wa shahada ya kwanza, au mwanafunzi wa uzamili, katika chuo au chuo kikuu kilichoidhinishwa akisomea uhandisi wa AI, Sayansi ya Kompyuta, Sayansi ya Data, Mifumo ya Taarifa au fani inayohusiana.
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano ya maandishi, ya mdomo na baina ya watu.
- Kuwa na shauku ya kujifunza kuhusu teknolojia.
- Ustadi wa Windows na Microsoft Office.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea ukiwa na mwongozo mdogo katika mazingira yenye kasi kama mwanzilishi mwenye motisha.
- Uwezo wa kuelewa na kufuata sera ya timu ya maadili ya ushindani wa kijasusi.
- Lazima uwe Georgia, Marekani, kama inavyohitajika kwa nafasi ya mbali/mseto.
Manufaa
- Likizo za kampuni zenye malipo wakati wa mafunzo.
- Ruzuku ya teknolojia ya kusaidia kuanzisha nafasi ya kazi.
- Saa nane za muda wa kujitolea wenye malipo kupitia mpango wa Veeam Cares.
- Maendeleo ya kibinafsi na kitaaluma kupitia mpango wa mafunzo.
- Mafunzo yenye malipo.