
Veeam Software برای سازمانهایی که بارهای کاری هیبریدی، چندابری، مجازی، فیزیکی و SaaS را مدیریت میکنند، نرمافزارهای تابآوری و حفاظت از داده توسعه میدهد. پلتفرم Veeam Data Platform قابلیتهای پشتیبانگیری، بازیابی، امنیت، ذخیرهسازی و هوشمندی داده را یکپارچه میکند و از سرویسهایی مانند Microsoft 365، AWS و Google Cloud پشتیبانی میکند. محصولات این شرکت برای کمک به کسبوکارها در حفاظت از اطلاعات حیاتی، واکنش به اختلالهایی مانند باجافزار و مدیریت دادهها در محیطهای زیرساختیِ در حال تغییر طراحی شدهاند. فعالیت Veeam حوزه نرمافزارهای سازمانی و مدیریت داده با تمرکز بر SaaS را دربرمیگیرد و برای متخصصانی که به پشتیبانگیری، رایانش ابری، امنیت سایبری و عملیات IT تابآور علاقهمندند، فرصتهایی ایجاد میکند.
کارآموز مهندسی هوش رقابتی و هوش مصنوعی در Veeam Software (ترکیبی، ایالات متحده)
برای تیم هوش رقابتی Veeam ابزارهای مبتنی بر Claude و Python بسازید و عرضه کنید. از پژوهش فروش، تحلیل رقبا، خودکارسازی گردشکار و بینش راهبردی بازار پشتیبانی کنید.
توضیحات
- برای تیم هوش رقابتی، چتباتها، عاملها و برنامههای هوش مصنوعی ایجاد، آزمایش، اصلاح و نگهداری کنید.
- پژوهش بازار و رقبا را گسترش دهید و سرعت آن را افزایش دهید.
- کارایی تحلیل دادههای رقابتی را بهبود دهید.
- اخبار رقابتی را بررسی کنید و یافتههای مرتبط را به ذینفعان مربوطه برسانید.
- درباره اقدامات راهبردی احتمالی رقبا بینش ایجاد کنید.
- ایجاد و نگهداری منابع فروش رقابتی را خودکار کنید.
- پیش از اشتراکگذاری منابع رقابتی با کاربران، آنها را بررسی و تقویت کنید.
- هوش رقابتی مرتبط و سرشار از زمینه را در اختیار تیمهای فروش قرار دهید.
- خودکارسازی پاسخهای میز خدمت هوش رقابتی را ادامه دهید.
- ابزارهای عملی هوش مصنوعی بسازید و عرضه کنید که از بیش از ۳۵۰۰ نماینده فروش، کمپینهای بازاریابی جهانی، تصمیمهای نقشه راه محصول و هوش رهبری پشتیبانی کنند.
- ابزارهای هوش مصنوعی موجود را اصلاح کنید.
- حداقل یک عامل فعال برای ایجاد منابع و یک عامل فعال برای بررسی منابع تحویل دهید.
- دقت پاسخگویی عامل هوش مصنوعی پشتیبانی فروش را به بیش از ۹۵ درصد برسانید.
- از اجرای نسخه ۲ میز خدمت هوش رقابتی پشتیبانی کنید.
- نسخه ۲ سازنده جدول مقایسه فنی مبتنی بر هوش مصنوعی را طراحی کنید.
- یک یا دو پروژه فعال دیگر را تکمیل کنید.
- روش نگهداری راهکارهای تحویلشده را مستندسازی کنید.
- با همکاران و ذینفعان هوش رقابتی، از جمله نمایندگان فروش، مدیران محصول و بازاریابان محصول، همکاری کنید.
شرایط لازم
- تجربه عملی فراتر از دورههای درسی در کار با چتباتهای Anthropic Claude و پروژههای Cowork، Code و Design.
- دانش عملی الگوهای استفاده از ابزارهای عاملمحور، از جمله فراخوانی تابع، تولید تقویتشده با بازیابی و ارکستراسیون پایه.
- تجربه ارزیابی کیفیت خروجی LLM از طریق ایجاد مجموعههای آزمون، امتیازدهی به پاسخها و ارزیابی تغییرات پرامپت.
- آشنایی با اصول کنترل نسخه.
- تسلط به Python برای یکپارچهسازی API، تجزیه داده و توسعه خط لوله پایه.
- آشنایی با SQL، شامل خواندن و تغییر یک کوئری ساده تبدیل.
- توانایی مدیریت نیازمندیهای مبهم و متغیر و تکرار سریع در یک دوره کارآموزی ۱۰ هفتهای.
- راحتی در مصاحبه با متخصصان موضوعی برای درک گردشکارها پیش از خودکارسازی آنها.
- در حال تحصیل بهعنوان دانشجوی سال سوم یا چهارم کارشناسی، یا دانشجوی تحصیلات تکمیلی، در یک کالج یا دانشگاه معتبر در رشته مهندسی هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، علوم داده، سیستمهای اطلاعاتی یا رشته مرتبط باشید.
- مهارتهای قوی نوشتاری، گفتاری و ارتباطات بینفردی.
- علاقهمند به یادگیری درباره فناوری باشید.
- تسلط به Windows و Microsoft Office.
- توانایی کار مستقل با راهنمایی محدود در محیطی پرشتاب و برخورداری از روحیه آغازگری.
- توانایی درک و پیروی از سیاست اخلاقی هوش رقابتی تیم.
- مطابق الزامات موقعیت دورکار/ترکیبی، باید در ایالت جورجیا، ایالات متحده، ساکن باشید.
مزایا
- تعطیلات رسمی شرکت با حقوق در طول دوره کارآموزی.
- کمکهزینه فناوری برای راهاندازی فضای کار.
- هشت ساعت زمان داوطلبانه با حقوق از طریق برنامه Veeam Cares.
- توسعه شخصی و حرفهای از طریق برنامه کارآموزی.
- کارآموزی با حقوق.