Verizon ni kampuni kubwa ya mawasiliano ya simu nchini Marekani inayowahudumia watumiaji na biashara kupitia huduma za mawasiliano yasiyotumia waya, intaneti ya kasi, simu za mkononi, intaneti ya nyumbani, na mitandao ya mashirika. Shughuli zake kubwa zinahusisha muunganisho wa watumiaji, mitandao ya biashara, 5G, na miundombinu ya mitandao, pamoja na fursa za kazi katika teknolojia, uhandisi, rejareja, na fedha. Muktadha wa kuajiri wa Verizon pia unaonyesha msisitizo wake katika maendeleo ya wafanyakazi na uwajibikaji wa kampuni inapojitahidi kuwaunganisha watu na mashirika na huduma wanazozitegemea.
Mhandisi wa AI, Go-to-Market (Mseto) katika Verizon
Jenga mawakala wa AI zalishaji wa kiwango cha uzalishaji, mabomba ya retrieval-augmented generation, na miunganisho ya CRM kwa shirika la go-to-market la Verizon. Tengeneza miundombinu ya AI inayoboresha mtiririko wa kazi za mauzo na uuzaji.
Maelezo
- Unda, sambaza na boresha suluhisho za AI zalishaji kwa injini ya go-to-market ya Verizon
- Tengeneza uwezo unaoendeshwa na LLM na mawakala huru wanaosaidia timu za mapato
- Jenga mabomba ya retrieval-augmented generation yanayounganisha data ya kampuni na miundo mikubwa ya lugha
- Tengeneza kwa haraka vielelezo vya programu za AI kwa uboreshaji wa miongozo, mawasiliano yaliyobinafsishwa na uendeshaji wa CRM
- Jumuisha mtiririko wa kazi wa AI katika majukwaa ya mauzo yakiwemo Salesforce na Gong
- Jenga na kusaidia miundombinu ya uzalishaji inayotegemeka kwa uoratibu wa AI
- Dhibiti vidokezo, API za utiririshaji zenye ucheleweshaji mdogo na mifumo ya tathmini ya miundo
- Tumia zana za ukuzaji asilia wa AI kuwasilisha MVP za full-stack kwa haraka
Mahitaji
- Uwezo uliothibitishwa wa kutumia Python na TypeScript
- Uzoefu wa kutengeneza huduma za wavuti au kuunganisha API changamano, hasa kwa majukwaa ya CRM, VoIP au ushirikishaji wa mauzo
- Ujuzi thabiti wa kivitendo wa mkusanyiko wa large language model
- Uzoefu wa mifumo ya uoratibu kama LangChain, LangGraph, Strands Agents au CrewAI
- Ujuzi wa uhandisi wa vidokezo na mbinu za kujifunza few-shot
- Uelewa wa tofauti kati ya fine-tuning na retrieval-augmented generation
- Uzoefu wa kutumia Git na Docker
- Uzoefu wa mazoea ya continuous integration na continuous delivery
- Mtazamo unaolenga bidhaa na kusisitiza matokeo ya mapato
- Uwezo wa kuelewa mtiririko wa kazi wa BDR na kuunda matokeo muhimu ya AI wakati wa simu za moja kwa moja
- Uko tayari kutumia AI kutengeneza msimbo na kuboresha kwa usahihi utekelezaji unaotokana nao
- Inapendelewa: uzoefu katika go-to-market, shughuli za mapato au teknolojia ya mauzo
- Inapendelewa: uzoefu na Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo au Clearbit
- Inapendelewa: uzoefu wa kuunda mabomba ya sauti ya wakati halisi au speech-to-text kwa WebRTC, Deepgram au Whisper
- Inapendelewa: michango ya AI ya chanzo huria au jalada la vielelezo vya AI asilia
- Inapendelewa: ujuzi wa AWS Bedrock, Azure AI Studio au Google Cloud Vertex AI
- Inapendelewa: uzoefu wa hifadhidata za vekta na utafutaji wa kisemantiki
- Inapendelewa: uzoefu wa majukwaa ya tathmini na uonekano wa AI
- Inapendelewa: ujuzi wa mifumo ya usanifu wa agentic
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na kuona
- Bima ya ulemavu ya muda mfupi na muda mrefu
- Bima ya msingi na ya ziada ya maisha
- Bima ya kifo na kukatwa viungo kwa ajali
- Ulinzi dhidi ya wizi wa utambulisho
- Bima ya wanyama wa kufugwa
- Bima ya kikundi ya nyumba na magari
- Mpango wa akiba wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri
- Hadi likizo nane zinazolipiwa na kampuni kila mwaka
- Hadi siku sita za kibinafsi kila mwaka
- Likizo ya wazazi yenye malipo
- Msaada wa kuasili mtoto
- Msaada wa ada ya masomo
- Motisha za ziada
- Fursa za malipo ya ziada, zikiwemo saa za ziada, tofauti za zamu, malipo ya likizo na posho
- Hadi siku 15 za likizo kila mwaka kwa waajiriwa wapya, zikiongezeka kulingana na muda wa huduma
- Kifurushi cha jumla cha tuzo kilichoshinda tuzo