Verizon
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Verizon ist ein großes US-amerikanisches Telekommunikationsunternehmen, das Verbraucher und Unternehmen mit Mobilfunk-, Breitband-, Mobil-, Heim-Internet- und Unternehmensnetzwerkdiensten versorgt. Das umfangreiche Geschäft umfasst die Vernetzung von Privatkunden und Unternehmen, 5G sowie die Netzwerkinfrastruktur und bietet Karrieremöglichkeiten in den Bereichen Technologie, Ingenieurwesen, Einzelhandel und Finanzen. Im Zusammenhang mit der Personalgewinnung legt Verizon zudem Wert auf die Entwicklung seiner Mitarbeitenden und auf unternehmerische Verantwortung, während das Unternehmen Menschen und Organisationen mit den von ihnen benötigten Diensten verbindet.

KI-Ingenieur, Go-to-Market (Hybrid) bei Verizon

Entwickle produktive generative KI-Agenten, Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und CRM-Integrationen für Verizons Go-to-Market-Organisation. Baue KI-Infrastruktur auf, die Vertriebs- und Marketingprozesse verbessert.

Beschreibung

  • Erstelle, implementiere und verbessere generative KI-Lösungen für Verizons Go-to-Market-Engine
  • Entwickle LLM-gestützte Funktionen und autonome Agenten zur Unterstützung von Umsatzteams
  • Baue Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die proprietäre Daten mit großen Sprachmodellen verbinden
  • Erstelle schnell Prototypen für KI-Anwendungen zur Lead-Anreicherung, personalisierten Ansprache und CRM-Automatisierung
  • Integriere KI-Workflows in Vertriebsplattformen wie Salesforce und Gong
  • Baue zuverlässige Produktionsinfrastruktur für die KI-Orchestrierung auf und unterstütze sie
  • Verwalte Prompts, latenzarme Streaming-APIs und Frameworks zur Modellbewertung
  • Nutze KI-native Entwicklungstools, um schnell Full-Stack-MVPs bereitzustellen

Anforderungen

  • Nachgewiesene Kenntnisse in Python und TypeScript
  • Erfahrung in der Entwicklung von Webservices oder der Integration komplexer APIs, insbesondere für CRM-, VoIP- oder Sales-Engagement-Plattformen
  • Fundierte praktische Kenntnisse des Stacks großer Sprachmodelle
  • Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Strands Agents oder CrewAI
  • Kenntnisse in Prompt Engineering und Few-Shot-Learning-Techniken
  • Verständnis der Unterschiede zwischen Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation
  • Erfahrung mit Git und Docker
  • Vertrautheit mit Praktiken der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung
  • Produktorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Umsatzergebnisse
  • Fähigkeit, BDR-Workflows zu verstehen und während Live-Gesprächen nützliche KI-Ausgaben zu erstellen
  • Sicherer Umgang mit KI zur Codegenerierung sowie die Fähigkeit, die daraus entstehende Implementierung präzise zu verfeinern
  • Von Vorteil: Erfahrung im Go-to-Market, in Revenue Operations oder mit Vertriebstechnologien
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Salesforce, HubSpot, Gong, Apollo oder Clearbit
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Erstellung von Echtzeit-Audio- oder Speech-to-Text-Pipelines mit WebRTC, Deepgram oder Whisper
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten oder ein Portfolio KI-nativer Prototypen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit AWS Bedrock, Azure AI Studio oder Google Cloud Vertex AI
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Plattformen für KI-Evaluierung und Observability
  • Von Vorteil: Kenntnisse agentischer Designmuster

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Grundlegende und ergänzende Lebensversicherung
  • Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
  • Schutz vor Identitätsdiebstahl
  • Haustierversicherung
  • Gruppenversicherung für Haus und Auto
  • Vom Arbeitgeber bezuschusster 401(k)-Sparplan
  • Bis zu acht vom Unternehmen bezahlte Feiertage pro Jahr
  • Bis zu sechs persönliche freie Tage pro Jahr
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Unterstützung bei Adoption
  • Unterstützung bei Studiengebühren
  • Zusätzliche Anreize
  • Möglichkeiten für Zuschläge, einschließlich Überstundenvergütung, Schichtzulagen, Feiertagsvergütung und weiterer Zulagen
  • Bis zu 15 Urlaubstage pro Jahr für neue Mitarbeitende, mit Erhöhungen je nach Betriebszugehörigkeit
  • Preisgekröntes Gesamtvergütungspaket