LogoFresh Jobs Ahead
Spotify
Spotify
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BB2CBiashara ya kielektronikiVyombo vya habari
Spotify ni kampuni ya kimataifa ya utiririshaji wa sauti inayotoa ufikiaji wa orodha pana ya muziki na podikasti. Timu zake huunganisha uhandisi, sayansi ya data na ushirikiano na wateja ili kuunda uzoefu wa kusikiliza uliobinafsishwa na kuboresha jinsi watu wanavyogundua na kufurahia sauti. Kwa wanaotafuta kazi, muktadha wa uajiri wa Spotify unahusisha taaluma hizi na unaonyesha msisitizo kwa utofauti, usawa, ujumuishaji, hisia ya kuwa sehemu ya jamii, pamoja na kazi inayolenga kuleta athari pana zaidi za kijamii na kimazingira.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Meneja wa Mahusiano na Vipaji, Los Angeles (Mseto)

Ongoza uwekaji wa wageni na mkakati wa vipaji katika mtandao wote wa podikasti wa The Ringer. Shirikiana na waandaji, watayarishaji, na wawakilishi wa sekta ya burudani kuendeleza fursa zinazovutia.

USMarekaniCACalifornia
$ 92,126 – $ 131,609 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMauzoMeneja wa Akaunti

Maelezo

  • Simamia uwekaji wa vipaji katika mtandao wote wa podikasti wa The Ringer, ukifanya kazi na waandaji na watayarishaji kutambua na kupata wageni wanaovutia.
  • Weka mifumo ya kuaminika ya kazi na mbinu za mawasiliano pamoja na timu za vipindi, ikiwemo mawasiliano ya mara kwa mara, mapendekezo ya wageni, na mipango ya matukio makuu na nyakati muhimu za kuripoti.
  • Unda mikakati ya wageni inayooanisha fursa za vipaji na hadhira, mtindo, na vipaumbele vya uhariri vya kila kipindi.
  • Wasaidie waandaji na watayarishaji kujiandaa kwa kuonekana kwa wageni kwa kuhakikisha timu zina taarifa na rasilimali zinazohitajika.
  • Jenga mahusiano ya kuaminiana na waandaji katika mtandao na uunganishe timu za vipindi na uongozi wa juu.
  • Kuza na simamia mahusiano na vipaji, mameneja, mawakala, maafisa wa habari, kampuni za PR, studio, na mitandao.
  • Wahakikishie washirika wa ndani na nje taarifa za karibuni kuhusu vipindi vipya, uzinduzi, na fursa katika mtandao wote wa The Ringer.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitano ya uzoefu unaohusiana wa kufanya kazi na watu mashuhuri, wabunifu, mameneja, maafisa wa habari, au washirika wengine wa sekta ya burudani.
  • Rekodi iliyothibitishwa ya kupata wageni mashuhuri na kujenga mahusiano ya kuaminiana na vipaji pamoja na wawakilishi wao.
  • Uwezo thabiti wa mawasiliano ya kushawishi na ujuzi mzuri wa mahusiano baina ya watu.
  • Uwezo wa kuendeleza na kuwasilisha fursa kwa washirika wa ndani na nje.
  • Uzoefu wa kutumia maarifa ya hadhira na data ya utendaji katika maamuzi kuhusu vipaji na uwekaji.
  • Uzoefu wa kupata vipaji kwa ajili ya podikasti, maudhui ya kidijitali, televisheni, filamu, au miundo inayohusiana ya burudani.
  • Ujuzi mpana wa utamaduni wa watu wengi, vipaji vinavyoibuka, mijadala ya sasa, na nyakati za kitamaduni.
  • Utaalamu, busara, uamuzi mzuri, na ujuzi bora wa kupanga.
  • Uwezo wa kuzoea mahitaji yanayobadilika ya vipaji.
  • Utayari wa kusafiri kulingana na mahitaji ya jukumu.

Manufaa

  • Bima ya afya.
  • Likizo ya uzazi yenye malipo kwa miezi sita.
  • Mpango wa kustaafu wa 401(k).
  • Posho ya chakula ya kila mwezi.
  • Siku 23 za mapumziko zenye malipo.
  • Likizo za ziada zenye malipo na ratiba inayobadilika.
  • Likizo ya ugonjwa yenye malipo.
  • Uwezo wa kufanya kazi ukiwa nyumbani.

Kazi Zinazohusiana

Tech Holding

Mkataba wa Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine wa Mbali nchini Meksiko

Tech Holding
51 – 200 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuziMasokoUsafirishajiUshauri
MXMeksikoMbaliMkatabaKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchTensorFlow

Jenga modeli za NLP na LLM kwa jukwaa la Tech Holding la taarifa za hatari linalotumia AI. Weka huduma zinazoweza kupanuka ili kutambua upotoshaji wa habari, mashambulizi dhidi ya sifa na vitisho vya usalama.

Fungua
Tech Holding

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine wa Mkataba wa Kazi ya Mbali

Tech Holding
51 – 200 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuziMasokoUsafirishajiUshauri
USMarekaniMbaliMkatabaKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
AirflowAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKafkaPythonPyTorchSparkTensorFlow

Jenga mifumo ya NLP na modeli kubwa za lugha kwa jukwaa la Tech Holding la taarifa za hatari za biashara. Sambaza huduma zinazofuatiliwa kusaidia kugundua upotoshaji wa taarifa, mashambulizi dhidi ya sifa, na vitisho vya usalama.

Fungua
Verizon

Mhandisi Mashuhuri wa Kujifunza kwa Mashine na AI

Verizon
Mfadhili wa visa ya H1BB2CBiasharaMawasiliano ya simu
USMarekaniNJNew JerseyTXTexas
$ 137,000 – $ 263,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa AIMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
AWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchScikit-LearnSQLWingu

Ongoza uundaji wa AI ya mawakala na modeli za propensity katika Verizon. Kazi hii inasaidia uzoefu uliobinafsishwa, kupunguza churn, na kuboresha safari ya mteja.

Fungua
Verizon

Mhandisi Bingwa waandamizi, Mafunzo ya Mashine na AI

Verizon
B2CBiasharaMawasiliano ya simu
USMarekaniNJNew JerseyTXTexas
$ 137,000 – $ 263,000 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa AIMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
AWSAzureBigQueryGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchScikit-LearnSQLWingu

Kuongoza kazi za AI ya mawakala, modeli kubwa za lugha na uundaji wa modeli za mwelekeo kwa wateja wa mawasiliano ya simu wa Verizon. Kuboresha ubinafsishaji na uhifadhi wa wateja kupitia uendeshaji wa mafunzo ya mashine katika uzalishaji.

Fungua
E

Mtaalamu wa Sayansi ya Data, Utambuzi wa Hatari ya Ulaghai Experian (Kazi ya Mbali, Marekani)

Experian
Mfadhili wa visa ya H1BMasokoUsafirishajiUshauri
USMarekani
$ 103,669 – $ 179,693 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
NumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnTensorFlowWingu

Jenga na tathmini miundo ya mashine kujifunza na vipengele vya ubashiri ili kugundua ulaghai na hatari ya utambulisho katika Experian. Nafasi hii hutumia Python na PySpark na husaidia uzinduzi katika mifumo ya maamuzi ya kundi, rejea ya nyuma na muda halisi.

Fungua