EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Vodja umetne inteligence in interoperabilnosti zdravstvenih podatkov – EY, Kolkata, delo na lokaciji
Vodite rešitve interoperabilnosti v zdravstvu pri EY z uporabo HL7 FHIR, openEHR in HL7 v2. Skrbite za modeliranje, integracijo in preverjanje podatkov ter tehnično usmerjanje zdravstvenih naročnikov.
Opis
- Vodite načrtovanje, razvoj in dobavo platform ter rešitev za interoperabilnost v zdravstvu
- Vzpostavljajte delovne tokove za izmenjavo zdravstvenih podatkov s standardi HL7 FHIR, openEHR in HL7 v2
- Ustvarjajte, pregledujte in vzdržujte predloge, arhetipe in klinične podatkovne modele openEHR
- Preslikujte, preoblikujte in preverjajte zdravstvene podatke med standardi in izvornimi sistemi
- Podpirajte preslikovanje terminologije in konceptov za klinične koncepte, kode in nabore vrednosti
- Izvajajte testiranje vmesnikov in API-jev, preverjanje vsebine sporočil ter preverjanje skladnosti
- Vodite razprave o zasnovi rešitev in arhitekturi za primere uporabe interoperabilnosti
- Določajte podatkovne tokove, pravila preoblikovanja, metode integracije in strategije preverjanja
- Sodelujte s tehničnimi, poslovnimi, kliničnimi in zunanjimi partnerskimi deležniki
- Vodite, mentorirajte in usmerjajte člane ekipe
- Pregledujte rezultate glede kakovosti, točnosti, doslednosti in skladnosti s standardi
- Spremljajte in poročajte o napredku projektov, tveganjih, odvisnostih, blokadah in rezultatih
- Spremljajte aktualne standarde interoperabilnosti, izvedbena navodila in prakse v panogi
Zahteve
- 8–10+ let izkušenj na področju zdravstvene informatike, osredotočenih na interoperabilnost v zdravstvu
- Praktično znanje standardov HL7 FHIR, openEHR in HL7 v2
- Obsežne izkušnje z modeliranjem, preoblikovanjem in preslikovanjem zdravstvenih podatkov ter integracijskimi delovnimi tokovi
- Praktične izkušnje z ustvarjanjem in vzdrževanjem predlog ter arhetipov openEHR
- Izkušnje s preslikovanjem zdravstvenih podatkov med formati, sistemi in standardi
- Izkušnje s testiranjem in preverjanjem zdravstvenih vmesnikov, API-jev, sporočil in vsebine sporočil
- Izkušnje z vodenjem tehničnega reševanja, razprav o zasnovi in načrtovanja izvedbe
- Izkušnje z usmerjanjem članov ekipe in pregledovanjem tehničnih rezultatov
- Poznavanje strežnikov SQL Server, MySQL, PostgreSQL ali primerljivih relacijskih podatkovnih zbirk
- Osnovno znanje programiranja ali skriptiranja je zaželeno; Java je prednost
- Izobrazba ali izobraževalno ozadje s področja informacijske tehnologije, računalništva, zdravstvene informatike ali sorodne discipline
- Dobro poznavanje standardov interoperabilnosti v zdravstvu in klinične izmenjave podatkov
- Dobro razumevanje modeliranja openEHR, zasnove predlog, arhetipov in kliničnih podatkovnih struktur
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Sposobnost pretvorbe kliničnih in poslovnih zahtev v tehnične zasnove in preslikave
- Dobre komunikacijske veščine in veščine upravljanja deležnikov
- Sposobnost dela z medfunkcijskimi in porazdeljenimi ekipami
- Sposobnost usmerjanja sodelavcev in zagotavljanja tehničnega vodstva
- Močna osredotočenost na kakovost, pravilnost in skladnost
- Dobre veščine dokumentiranja, poročanja in predstavljanja
- Sposobnost prepoznavanja tveganj, odvisnosti in vrzeli pri izvedbi
- Višja stopnja izobrazbe je zaželena
- Certifikat s področja HL7 v2, HL7 FHIR, openEHR ali standardov interoperabilnosti v zdravstvu je koristen, vendar ni zahtevan
- Izkušnje z orodji Mirth Connect, NiFi ali podobnimi integracijskimi orodji so prednost
- Izkušnje s SNOMED CT, LOINC, ICD ali preslikovanjem konceptov in naborov vrednosti so prednost
- Zaželene so izkušnje z izvedbami CDR, EHR, EMR, integracije podatkov ali zdravstvenih podatkovnih platform
Ugodnosti
- Delo v globalni organizaciji EY in vključujoči kulturi
- Dostop do priložnosti za razvoj kariere
- Uporaba tehnologije in virov, ki podpirajo strokovno rast
- Sodelovanje z medfunkcijskimi in porazdeljenimi ekipami
- Sodelovanje pri priložnostih za mentorstvo in tehnično usmerjanje