EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Voditelj AI-ja i interoperabilnosti podataka u zdravstvu – EY, Kolkata rad na lokaciji
Vodite rješenja interoperabilnosti u zdravstvu u EY-u koristeći HL7 FHIR, openEHR i HL7 v2. Preuzmite odgovornost za modeliranje, integraciju i validaciju podataka te tehničko usmjeravanje zdravstvenih klijenata.
Opis
- Vodite dizajn, razvoj i isporuku platformi i rješenja za interoperabilnost u zdravstvu
- Izrađujte tijekove razmjene zdravstvenih podataka uz HL7 FHIR, openEHR i HL7 v2
- Izrađujte, pregledavajte i održavajte openEHR predloške, arhetipove i kliničke modele podataka
- Mapirajte, transformirajte i validirajte zdravstvene podatke kroz standarde i izvorne sustave
- Podržavajte mapiranje terminologije i koncepata za kliničke koncepte, kodove i skupove vrijednosti
- Provode testiranje sučelja i API-ja, validaciju sadržaja poruka i provjere usklađenosti
- Vodite rasprave o dizajnu rješenja i arhitekturi za slučajeve uporabe interoperabilnosti
- Definirajte tokove podataka, pravila transformacije, metode integracije i strategije validacije
- Surađujte s tehničkim, poslovnim, kliničkim i vanjskim partnerskim dionicima
- Vodite, mentorirajte i usmjeravajte članove tima
- Pregledavajte isporučene rezultate radi kvalitete, točnosti, dosljednosti i usklađenosti sa standardima
- Pratite i izvještavajte o napretku projekta, rizicima, ovisnostima, blokadama i rezultatima
- Pratite aktualne standarde interoperabilnosti, vodiče za implementaciju i prakse u industriji
Zahtjevi
- 8–10+ godina iskustva u zdravstvenom IT-u, s fokusom na interoperabilnost u zdravstvu
- Praktično iskustvo s HL7 FHIR-om, openEHR-om i HL7 v2
- Veliko iskustvo u modeliranju, transformaciji, mapiranju zdravstvenih podataka i integracijskim tijekovima
- Praktično iskustvo u izradi i održavanju openEHR predložaka i arhetipova
- Iskustvo u mapiranju zdravstvenih podataka kroz formate, sustave i standarde
- Iskustvo u testiranju i validaciji zdravstvenih sučelja, API-ja, poruka i sadržaja poruka
- Iskustvo u vođenju tehničkog rješavanja, rasprava o dizajnu i planiranja implementacije
- Iskustvo u usmjeravanju članova tima i pregledu tehničkih isporuka
- Poznavanje SQL Servera, MySQL-a, PostgreSQL-a ili usporedivih relacijskih baza podataka
- Osnovno znanje programiranja ili skriptiranja je poželjno; Java je prednost
- Stručna sprema ili obrazovanje iz informacijske tehnologije, računalnih znanosti, zdravstvene informatike ili srodnog područja
- Dobro poznavanje standarda interoperabilnosti u zdravstvu i kliničke razmjene podataka
- Dobro razumijevanje modeliranja openEHR-a, dizajna predložaka, arhetipova i kliničkih struktura podataka
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Sposobnost pretvaranja kliničkih i poslovnih zahtjeva u tehničke dizajne i mapiranja
- Dobre komunikacijske vještine i vještine upravljanja dionicima
- Sposobnost rada s međufunkcionalnim i distribuiranim timovima
- Sposobnost usmjeravanja kolega i pružanja tehničkog vodstva
- Velika usmjerenost na kvalitetu, ispravnost i usklađenost
- Dobre vještine dokumentiranja, izvještavanja i prezentiranja
- Sposobnost prepoznavanja rizika, ovisnosti i nedostataka u implementaciji
- Napredni stupanj obrazovanja je poželjan
- Certifikat iz HL7 v2, HL7 FHIR-a, openEHR-a ili standarda interoperabilnosti u zdravstvu koristan je, ali nije obavezan
- Iskustvo s Mirth Connectom, NiFi-jem ili sličnim integracijskim alatima je prednost
- Iskustvo sa SNOMED CT-om, LOINC-om, ICD-om ili mapiranjem koncepata i skupova vrijednosti je prednost
- Poželjno je iskustvo s implementacijama CDR-a, EHR-a, EMR-a, integracije podataka ili zdravstvenih podatkovnih platformi
Pogodnosti
- Rad u globalnoj organizaciji EY-a i uključivoj kulturi
- Pristup prilikama za razvoj karijere
- Korištenje tehnologija i resursa koji podržavaju profesionalni razvoj
- Suradnja s međufunkcionalnim i distribuiranim timovima
- Sudjelovanje u prilikama za mentoriranje i tehničko usmjeravanje