EY
EY

EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.

Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.

Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekâ ve Veri Birlikte Çalışabilirliği Yöneticisi – EY, Kolkata Ofiste

HL7 FHIR, openEHR ve HL7 v2 kullanarak EY’de sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik çözümlerine liderlik edin. Sağlık müşterileri için veri modelleme, entegrasyon, doğrulama ve teknik yönlendirmeyi üstlenin.

Açıklama

  • Sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik platformlarının ve çözümlerinin tasarımına, geliştirilmesine ve sunumuna liderlik etmek
  • HL7 FHIR, openEHR ve HL7 v2 ile sağlık verisi alışverişi iş akışları oluşturmak
  • openEHR şablonları, arketipleri ve klinik veri modellerini oluşturmak, incelemek ve sürdürmek
  • Sağlık verilerini standartlar ve kaynak sistemler arasında eşlemek, dönüştürmek ve doğrulamak
  • Klinik kavramlar, kodlar ve değer kümeleri için terminoloji ve kavram eşlemesini desteklemek
  • Arayüz ve API testleri, yük doğrulama ve uyumluluk kontrolleri gerçekleştirmek
  • Birlikte çalışabilirlik kullanım senaryoları için çözüm tasarımı ve mimari görüşmelere liderlik etmek
  • Veri akışlarını, dönüşüm kurallarını, entegrasyon yöntemlerini ve doğrulama stratejilerini tanımlamak
  • Teknik, iş, klinik ve harici iş ortağı paydaşlarıyla çalışmak
  • Ekip üyelerine liderlik etmek, mentorluk yapmak ve rehberlik sağlamak
  • Çıktıları kalite, doğruluk, tutarlılık ve standartlara uygunluk açısından incelemek
  • Proje ilerlemesini, riskleri, bağımlılıkları, engelleri ve sonuçları izlemek ve raporlamak
  • Birlikte çalışabilirlik standartları, uygulama kılavuzları ve sektör uygulamaları hakkında güncel kalmak

Gereksinimler

  • Sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirliğine odaklanan 8–10+ yıllık sağlık bilişimi deneyimi
  • HL7 FHIR, openEHR ve HL7 v2 konusunda uygulamalı uzmanlık
  • Sağlık verisi modelleme, dönüştürme, eşleme ve entegrasyon iş akışlarında güçlü deneyim
  • openEHR şablonları ve arketipleri oluşturma ve sürdürme konusunda pratik deneyim
  • Sağlık verilerini farklı biçimler, sistemler ve standartlar arasında eşleme deneyimi
  • Sağlık arayüzlerini, API'leri, mesajları ve yükleri test etme ve doğrulama deneyimi
  • Teknik çözüm geliştirme, tasarım görüşmeleri ve uygulama planlamasına liderlik etme deneyimi
  • Ekip üyelerine rehberlik etme ve teknik çıktıları inceleme deneyimi
  • SQL Server, MySQL, PostgreSQL veya benzer ilişkisel veritabanlarına aşinalık
  • Temel programlama veya betik yazma becerileri tercih edilir; Java avantajdır
  • Bilgi Teknolojileri, Bilgisayar Bilimleri, Sağlık Bilişimi veya ilgili bir alanda derece ya da eğitim geçmişi
  • Sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik standartları ve klinik veri alışverişi hakkında güçlü bilgi
  • openEHR modelleme, şablon tasarımı, arketipler ve klinik veri yapıları hakkında iyi anlayış
  • Güçlü analitik ve problem çözme becerileri
  • Klinik ve iş gereksinimlerini teknik tasarımlara ve eşlemelere dönüştürebilme
  • İyi iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
  • Çapraz işlevli ve dağıtık ekiplerle çalışabilme
  • Çalışma arkadaşlarına rehberlik edebilme ve teknik yönlendirme sağlayabilme
  • Kaliteye, doğruluğa ve uyumluluğa güçlü dikkat
  • İyi dokümantasyon, raporlama ve sunum becerileri
  • Riskleri, bağımlılıkları ve uygulama boşluklarını belirleyebilme
  • İleri derece tercih edilir
  • HL7 v2, HL7 FHIR, openEHR veya sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik standartları alanında sertifika yararlıdır ancak zorunlu değildir
  • Mirth Connect, NiFi veya benzer entegrasyon araçlarıyla deneyim avantajdır
  • SNOMED CT, LOINC, ICD veya kavram ve değer kümesi eşleme deneyimi avantajdır
  • CDR, EHR, EMR, veri entegrasyonu veya sağlık verisi platformu uygulamalarında deneyim tercih edilir

Yan Haklar

  • EY'nin küresel organizasyonu ve kapsayıcı kültürü içinde çalışmak
  • Kariyer gelişimi fırsımlarına erişmek
  • Mesleki gelişimi destekleyen teknoloji ve kaynakları kullanmak
  • Çapraz işlevli ve dağıtık ekiplerle iş birliği yapmak
  • Mentorluk ve teknik rehberlik fırsatlarında yer almak