Questel zagotavlja celovite svetovalne, pravne in rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, za področje intelektualne lastnine in upravljanje inovacij. Njegova ponudba vključuje patentne storitve in storitve na področju blagovnih znamk, programsko opremo za upravljanje intelektualne lastnine, strategijo inovacij ter orodja z umetno inteligenco, namenjena podpori patentnim postopkom. Questel organizacijam pomaga tudi pri uporabi poslovne inteligence, podatkovnih rešitev in storitev vzdrževanja intelektualne lastnine za upravljanje njihovih portfeljev intelektualne lastnine. Podjetje prek globalne mreže strokovnjakov za storitve intelektualne lastnine oskrbuje več kot 20.000 strank v več kot 30 državah.
Študentsko delo v računovodstvu pri Questel, hibridno v Starnbergu
Podprite PAVIS, podjetje iz skupine Questel, z analizo in vnosom računovodskih podatkov. To hibridno študentsko delo s krajšim delovnim časom v Starnbergu uporablja DATEV in Microsoft Office.
Opis
- Analizirajte in vnašajte podatke v računovodske sisteme podjetja PAVIS, vključno z DATEV in drugimi orodji.
- Natančno uporabljajte uveljavljene postopke finančnega računovodstva.
- Sodelujte z izkušenimi računovodskimi ekipami pri različnih nalogah analize podatkov.
- Pridobivajte praktične izkušnje ob podpori računovodski in finančni ekipi.
Zahteve
- Tekoče znanje nemščine in angleščine.
- Delovno znanje Microsoft Office, vključno z Excelom, Wordom in Outlookom.
- Zanimanje za računovodstvo ali finance je prednost, vendar ni pogoj.
- Odlične komunikacijske sposobnosti.
- Sposobnost samostojnega dela in sodelovanja v ekipi.
- Energičen in prilagodljiv pristop.
- Izrazit občutek za podrobnosti.
Ugodnosti
- Hibridno delo z možnostjo dela na daljavo.
- Raznolike odgovornosti v zelo motivirani ekipi.
- Prijetno delovno okolje.
- Strukturirano uvajanje v delo in priložnosti za nadaljnje učenje.
- Mednarodne ekipe in pisarne v ZDA, regiji EMEA in regiji APAC.
- Tri- do šestmesečna pogodba za študentsko delo z možnostjo podaljšanja glede na zadovoljivo delovno uspešnost.
- Sploščena hierarhija in kratki postopki odločanja.