Transform je svetovalno podjetje za tehnologijo in podatke, ki javnim in zasebnim organizacijam pomaga graditi konkurenčno prednost ter hkrati ustvarjati pozitiven družbeni vpliv. Njihovo multidisciplinarno delo združuje strategijo, raziskave, oblikovanje storitev, tehnologijo, podatke in vodenje sprememb, da bi prepoznali potrebe uporabnikov, izboljšali storitve, ustvarili boljše izkušnje in podprli digitalno preobrazbo. Podjetje deluje na področjih, kot so zdravstvo, logistika in trženje, ter spodbuja vključujočo kulturo visokih dosežkov, osredotočeno na praktične rezultate in smiselne spremembe.
Podatkovni inženir – hibridno delo, Združeno kraljestvo
Gradite podatkovne cevovode, podatkovne modele in analitične rešitve za stranke iz javnega sektorja in gospodarstva podjetja Transform. Izboljšujte kakovost in dostavo podatkov kot del agilnih inženirskih ekip.
Opis
- Razvijati in podpirati podatkovne cevovode, transformacije in povezane inženirske procese
- Uporabljati poslovna pravila in ustvarjati podatkovne modele, ki izpolnjujejo dogovorjene zahteve
- Sodelovati pri pregledih kode, testiranju, uvajanjih in stalni operativni podpori
- Raziskovati in odpravljati težave s kakovostjo podatkov ter napake podatkovnih cevovodov
- Učinkovito sodelovati s sodelavci iz različnih področij v agilnih ekipah za izvedbo
- Beležiti tehnične rešitve in pomagati ohranjati skupne inženirske standarde
- Pretvarjati poslovne in tehnične zahteve v zanesljive rešitve, ki jih je mogoče vzdrževati
- Pomagati pri postopnem izboljševanju praks in standardov ekipe za izvedbo
Zahteve
- Dokazano znanje SQL in Pythona
- Izkušnje z upravljanjem produkcijskih podatkovnih cevovodov s sodobnimi orodji za podatkovno inženirstvo
- Dobro poznavanje modeliranja podatkov, podatkovnih skladišč in praks kakovosti podatkov
- Praktične izkušnje z vsaj eno oblačno platformo, vključno z Azurejem ali AWS
- Delovno znanje CI/CD, nadzora izvorne kode in testiranja programske opreme
- Močne analitične, diagnostične in komunikacijske sposobnosti
- Izkušnje z orodji Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT ali primerljivim orodjem so prednost
- Izkušnje z obravnavo strukturiranih in polstrukturiranih podatkov so prednost
- Poznavanje vidikov varnosti podatkov, upravljanja podatkov in skladnosti je prednost
- Zanimanje za nastajajoče tehnologije, zlasti razvoj na področju umetne inteligence in podatkov
- Zavezanost stalnemu učenju in razvojno usmerjen pristop
Ugodnosti
- 28 dni dopusta z možnostjo nakupa ali prodaje do 5 dni; 3 dnevi so rezervirani za božično obdobje
- Prost dan na rojstni dan ali v tednu, v katerem ga praznujete
- Delodajalec usklajuje pokojninske prispevke do 5 %
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Življenjsko zavarovanje
- Izboljšan porodniški, očetovski in deljeni starševski dopust
- Programi za kolesarjenje na delo
- Popusti za telovadnice in trgovine
- Redni družabni dogodki in dejavnosti
- Dodatne možnosti v okviru prilagodljivega paketa ugodnosti
- Delo s pomembnim vplivom v okolju, ki podpira poklicno rast
- Podporno, vključujoče in zaupanja vredno delovno okolje
- Med postopkom zaposlovanja je mogoče zagotoviti prilagoditve