Transform
Transform
Transform est un cabinet de conseil en technologie et en données qui aide les organisations publiques et privées à créer un avantage concurrentiel tout en générant un impact social positif. Son approche pluridisciplinaire réunit stratégie, recherche, conception de services, technologie, données et accompagnement du changement afin de cerner les besoins des utilisateurs, d’améliorer les services, de créer des expériences plus solides et de soutenir la transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique et le marketing, avec une culture inclusive et exigeante axée sur des résultats concrets et des changements porteurs de sens.

Ingénieur data - Hybride, Royaume-Uni

Concevez des pipelines, des modèles de données et des solutions analytiques pour les clients du secteur public et les entreprises de Transform. Améliorez la qualité et la livraison des données au sein d’équipes d’ingénierie agiles.

Description

  • Développer et prendre en charge des pipelines de données, des transformations et les processus d’ingénierie associés
  • Appliquer les règles métier et créer des modèles de données répondant aux exigences convenues
  • Participer aux revues de code, aux tests, aux déploiements et au support opérationnel continu
  • Analyser et résoudre les problèmes de qualité des données et les défaillances des pipelines
  • Collaborer efficacement avec des collègues de différentes fonctions au sein d’équipes agiles de livraison
  • Consigner les solutions techniques et contribuer au maintien de normes d’ingénierie communes
  • Transformer les exigences métier et techniques en solutions fiables et faciles à maintenir
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et des normes de livraison de l’équipe

Exigences

  • Maîtrise démontrée de SQL et de Python
  • Expérience de l’exploitation de pipelines de données en production avec des outils modernes d’ingénierie des données
  • Solides connaissances en modélisation des données, entreposage de données et pratiques de qualité des données
  • Expérience pratique d’au moins une plateforme cloud, notamment Azure ou AWS
  • Connaissances pratiques de CI/CD, du contrôle de version et des tests logiciels
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication
  • Une expérience de Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT ou d’un outil comparable serait un atout
  • Une expérience de la gestion de données structurées et semi-structurées serait un atout
  • Une connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité des données serait un atout
  • Intérêt pour les technologies émergentes, notamment les évolutions de l’IA et des données
  • Engagement en faveur de l’apprentissage continu et approche axée sur le développement

Avantages

  • 28 jours de congés, avec la possibilité d’acheter ou de vendre jusqu’à 5 jours ; 3 jours sont réservés à la période de Noël
  • Un jour de congé le jour de votre anniversaire ou au cours de la semaine de votre anniversaire
  • Cotisations de retraite prises en charge par l’employeur jusqu’à 5 %
  • Couverture médicale privée
  • Assurance vie
  • Congés de maternité, de paternité et parental partagé améliorés
  • Dispositifs de vélo pour les trajets domicile-travail
  • Réductions dans les salles de sport et les commerces
  • Événements et activités sociales réguliers
  • Options supplémentaires via le programme d’avantages flexibles
  • Un travail ayant un impact concret dans un environnement qui favorise le développement professionnel
  • Un lieu de travail bienveillant, inclusif et fondé sur la confiance
  • Des aménagements peuvent être proposés pendant le processus de recrutement

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