Transform to firma konsultingowa specjalizująca się w technologiach i danych, która pomaga organizacjom publicznym i prywatnym budować przewagę konkurencyjną, a jednocześnie wywierać pozytywny wpływ społeczny. W swojej interdyscyplinarnej pracy łączy strategię, badania, projektowanie usług, technologie, dane oraz wdrażanie zmian, aby odkrywać potrzeby użytkowników, ulepszać usługi, tworzyć lepsze doświadczenia i wspierać transformację cyfrową. Firma działa w sektorach takich jak ochrona zdrowia, logistyka i marketing, tworząc inkluzywną kulturę wysokiej efektywności skoncentrowaną na praktycznych rezultatach i znaczących zmianach.
Inżynier danych — praca hybrydowa, Wielka Brytania
Twórz potoki danych, modele danych i rozwiązania analityczne dla klientów Transform z sektora publicznego i przedsiębiorstw. Poprawiaj jakość danych i sposób ich dostarczania w ramach zwinnych zespołów inżynieryjnych.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie potoków danych, transformacji oraz powiązanych procesów inżynieryjnych
- Stosowanie reguł biznesowych i tworzenie modeli danych spełniających uzgodnione wymagania
- Udział w przeglądach kodu, testowaniu, wdrożeniach i bieżącym wsparciu operacyjnym
- Badanie i usuwanie problemów z jakością danych oraz awarii potoków
- Produktywna współpraca z osobami z różnych działów w zwinnych zespołach realizacyjnych
- Dokumentowanie rozwiązań technicznych i pomoc w utrzymywaniu wspólnych standardów inżynieryjnych
- Przekładanie wymagań biznesowych i technicznych na niezawodne, łatwe w utrzymaniu rozwiązania
- Pomoc w stałym doskonaleniu praktyk i standardów realizacji zadań przez zespół
Wymagania
- Potwierdzona biegłość w SQL i Pythonie
- Doświadczenie w obsłudze produkcyjnych potoków danych z użyciem nowoczesnych narzędzi inżynierii danych
- Dobra znajomość modelowania danych, hurtowni danych i praktyk zapewniania jakości danych
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową, w tym Azure lub AWS
- Praktyczna znajomość CI/CD, kontroli wersji i testowania oprogramowania
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji
- Doświadczenie z Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT lub porównywalnym narzędziem będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w pracy zarówno z danymi ustrukturyzowanymi, jak i częściowo ustrukturyzowanymi będzie dodatkowym atutem
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, zarządzania danymi i zgodności z przepisami będzie dodatkowym atutem
- Zainteresowanie nowymi technologiami, szczególnie rozwojem AI i obszaru danych
- Gotowość do ciągłego uczenia się i nastawienie na rozwój
Benefity
- 28 dni urlopu z możliwością kupienia lub sprzedania do 5 dni; 3 dni są zarezerwowane na okres świąteczny
- Dzień wolny w dniu urodzin lub w tygodniu, w którym przypadają
- Składki emerytalne opłacane przez pracodawcę do 5% przy dopłacie pracodawcy
- Prywatna opieka zdrowotna
- Ubezpieczenie na życie
- Rozszerzony urlop macierzyński, ojcowski i rodzicielski dzielony między rodziców
- Programy Cycle to Work
- Zniżki na karnety do siłowni i zakupy detaliczne
- Regularne wydarzenia i aktywności integracyjne
- Dodatkowe możliwości w ramach elastycznego pakietu świadczeń
- Praca mająca znaczenie w środowisku wspierającym rozwój zawodowy
- Wspierające, inkluzywne i oparte na zaufaniu miejsce pracy
- Podczas procesu rekrutacji można zapewnić odpowiednie udogodnienia