A Transform é uma consultoria de tecnologia e dados que ajuda organizações públicas e privadas a criar vantagem competitiva enquanto promove um impacto social positivo. Seu trabalho multidisciplinar reúne estratégia, pesquisa, design de serviços, tecnologia, dados e implementação de mudanças para identificar as necessidades dos usuários, aprimorar serviços, criar experiências mais consistentes e apoiar a transformação digital. A empresa atua em setores como saúde, logística e marketing, com uma cultura inclusiva e de alto desempenho, focada em resultados práticos e mudanças relevantes.
Engenheiro de dados - Híbrido, Reino Unido
Desenvolva pipelines, modelos de dados e soluções analíticas para clientes do setor público e empresariais da Transform. Melhore a qualidade e a entrega de dados como parte de equipes ágeis de engenharia.
Descrição
- Desenvolver e dar suporte a pipelines de dados, transformações e processos de engenharia relacionados
- Aplicar regras de negócio e criar modelos de dados que atendam aos requisitos acordados
- Participar de revisões de código, testes, implantações e suporte operacional contínuo
- Investigar e corrigir problemas de qualidade de dados e falhas nos pipelines
- Trabalhar de forma produtiva com colegas de diferentes áreas em equipes ágeis de entrega
- Registrar soluções técnicas e ajudar a manter padrões compartilhados de engenharia
- Transformar requisitos de negócio e técnicos em soluções confiáveis e sustentáveis
- Ajudar a aprimorar continuamente as práticas e os padrões de entrega da equipe
Requisitos
- Proficiência comprovada em SQL e Python
- Experiência operando pipelines de dados em produção com ferramentas modernas de engenharia de dados
- Conhecimento sólido de modelagem de dados, data warehousing e práticas de qualidade de dados
- Experiência prática com pelo menos uma plataforma de nuvem, incluindo Azure ou AWS
- Conhecimento prático de CI/CD, controle de versão e testes de software
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação
- Experiência com Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT ou ferramenta comparável será considerada uma vantagem
- Experiência com dados estruturados e semiestruturados será considerada uma vantagem
- Conhecimento sobre aspectos de segurança, governança e conformidade de dados será considerado uma vantagem
- Interesse em tecnologias emergentes, especialmente nos avanços em IA e dados
- Compromisso com o aprendizado contínuo e uma abordagem orientada ao crescimento
Benefícios
- 28 dias de férias, com a opção de comprar ou vender até 5 dias; 3 dias são reservados para o período de Natal
- Um dia de folga no dia do seu aniversário ou durante a semana do aniversário
- Contribuições para a previdência complementadas pelo empregador em até 5%
- Cobertura de saúde privada
- Seguro de vida
- Licenças ampliadas de maternidade, paternidade e parental compartilhada
- Programas de bicicleta para o trabalho
- Descontos em academias e no varejo
- Eventos e atividades sociais regulares
- Opções adicionais por meio do pacote de benefícios flexíveis
- Trabalho com impacto significativo em um ambiente que apoia o crescimento profissional
- Um local de trabalho acolhedor, inclusivo e baseado na confiança
- Adaptações podem ser oferecidas durante o processo de recrutamento