Transform ist eine Technologie- und Datenberatung, die öffentlichen und privaten Organisationen dabei hilft, Wettbewerbsvorteile aufzubauen und gleichzeitig positive gesellschaftliche Wirkung zu erzielen. Die interdisziplinäre Arbeit verbindet Strategie, Forschung, Service-Design, Technologie, Daten und die Umsetzung von Veränderungen, um die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer zu erkennen, Dienstleistungen zu verbessern, überzeugendere Erfahrungen zu schaffen und die digitale Transformation zu unterstützen. Das Unternehmen arbeitet in Bereichen wie Gesundheitswesen, Logistik und Marketing und pflegt eine inklusive, leistungsorientierte Kultur, die auf praktischen Ergebnissen und nachhaltigem Wandel ausgerichtet ist.
Dateningenieur - Hybrid, Vereinigtes Königreich
Entwickeln Sie Datenpipelines, Datenmodelle und Analyselösungen für Transforms Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor. Verbessern Sie Datenqualität und Bereitstellung in agilen Engineering-Teams.
Beschreibung
- Entwickeln und betreuen Sie Datenpipelines, Transformationen und zugehörige Engineering-Prozesse
- Wenden Sie Geschäftsregeln an und erstellen Sie Datenmodelle, die vereinbarten Anforderungen entsprechen
- Beteiligen Sie sich an Code-Reviews, Tests, Bereitstellungen und der laufenden operativen Unterstützung
- Untersuchen und beheben Sie Probleme mit der Datenqualität und Ausfälle von Pipelines
- Arbeiten Sie produktiv mit fachübergreifenden Kolleginnen und Kollegen in agilen Delivery-Teams zusammen
- Dokumentieren Sie technische Lösungen und tragen Sie zur Pflege gemeinsamer Engineering-Standards bei
- Überführen Sie fachliche und technische Anforderungen in zuverlässige, wartbare Lösungen
- Helfen Sie dabei, die Delivery-Prozesse und Standards des Teams kontinuierlich zu verbessern
Anforderungen
- Nachgewiesene Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung im Betrieb produktiver Datenpipelines mit modernen Data-Engineering-Tools
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Warehousing und Verfahren zur Datenqualität
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, einschließlich Azure oder AWS
- Kenntnisse in CI/CD, Versionsverwaltung und Softwaretests
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs- und Kommunikationsstärke
- Erfahrung mit Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT oder einem vergleichbaren Tool ist von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und semistrukturierten Daten ist von Vorteil
- Kenntnisse der Aspekte von Datensicherheit, Data Governance und Compliance sind von Vorteil
- Interesse an neuen Technologien, insbesondere an Entwicklungen in den Bereichen KI und Daten
- Bereitschaft zu kontinuierlichem Lernen und eine wachstumsorientierte Haltung
Zusatzleistungen
- 28 Urlaubstage mit der Möglichkeit, bis zu 5 Tage zu kaufen oder zu verkaufen; 3 Tage davon sind für die Weihnachtszeit reserviert
- Ein zusätzlicher freier Tag am Geburtstag oder in der Woche Ihres Geburtstags
- Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge bis zu 5 %
- Private Krankenversicherung
- Lebensversicherung
- Erweiterter Mutterschafts-, Vaterschafts- und gemeinsamer Elternurlaub
- Fahrrad-Leasing-Programme
- Rabatte für Fitnessstudios und den Einzelhandel
- Regelmäßige soziale Veranstaltungen und Aktivitäten
- Zusätzliche Optionen über das flexible Leistungspaket
- Arbeit mit gesellschaftlich relevanten Aufgaben in einem Umfeld, das berufliche Entwicklung unterstützt
- Ein unterstützendes, inklusives und vertrauensvolles Arbeitsumfeld
- Im Bewerbungsprozess können Anpassungen bereitgestellt werden