Transform — технологічна та data-консалтингова компанія, яка допомагає державним і приватним організаціям створювати конкурентні переваги та водночас забезпечувати позитивний суспільний вплив. У своїй міждисциплінарній роботі компанія поєднує стратегію, дослідження, сервіс-дизайн, технології, дані й управління змінами, щоб виявляти потреби користувачів, удосконалювати послуги, створювати якісніший досвід і підтримувати цифрову трансформацію. Компанія працює в таких сферах, як охорона здоров’я, логістика та маркетинг, розвиваючи інклюзивну культуру високих результатів, орієнтовану на практичні підсумки та зміни, що мають значення.
Інженер з даних — гібридний формат, Велика Британія
Створюйте конвеєри, моделі даних і аналітичні рішення для клієнтів Transform із державного та корпоративного секторів. Покращуйте якість даних і їхнє надання у складі гнучких інженерних команд.
Опис
- Розробляти й підтримувати конвеєри даних, перетворення та пов’язані з ними інженерні процеси
- Застосовувати бізнес-правила та створювати моделі даних відповідно до погоджених вимог
- Брати участь у перевірці коду, тестуванні, розгортанні та поточній операційній підтримці
- Досліджувати й усувати проблеми з якістю даних і збої конвеєрів
- Продуктивно співпрацювати з колегами з різних напрямів у гнучких командах розробки
- Документувати технічні рішення та допомагати підтримувати спільні інженерні стандарти
- Перетворювати бізнесові й технічні вимоги на надійні рішення, зручні для супроводу
- Допомагати з часом удосконалювати практики та стандарти роботи команди
Вимоги
- Підтверджене впевнене володіння SQL і Python
- Досвід експлуатації виробничих конвеєрів даних із використанням сучасних інструментів інженерії даних
- Ґрунтовні знання моделювання даних, сховищ даних і практик забезпечення якості даних
- Практичний досвід роботи щонайменше з однією хмарною платформою, зокрема Azure або AWS
- Робоче знання CI/CD, систем контролю версій і тестування програмного забезпечення
- Сильні аналітичні навички, уміння усувати несправності та ефективно комунікувати
- Досвід роботи з Databricks, Data Factory, Fabric, Airflow, DBT або порівнянним інструментом буде перевагою
- Досвід роботи зі структурованими та напівструктурованими даними буде перевагою
- Обізнаність з аспектами безпеки даних, управління даними та дотримання нормативних вимог буде перевагою
- Інтерес до нових технологій, особливо до розвитку ШІ та роботи з даними
- Готовність постійно навчатися та розвиватися
Переваги
- 28 днів відпустки з можливістю придбати або продати до 5 днів; 3 дні зарезервовано на різдвяний період
- Вихідний у день народження або протягом тижня, на який він припадає
- Пенсійні внески роботодавця до 5% із відповідним внеском працівника
- Приватне медичне страхування
- Страхування життя
- Розширена відпустка у зв’язку з вагітністю та пологами, відпустка для батька й спільна батьківська відпустка
- Програми Cycle to Work
- Знижки на абонементи в спортзал і покупки в магазинах
- Регулярні соціальні заходи та активності
- Додаткові можливості в межах гнучкого пакета пільг
- Робота зі значущим суспільним впливом у середовищі, що підтримує професійне зростання
- Підтримувальне, інклюзивне робоче середовище, засноване на довірі
- Під час процесу найму можуть бути надані необхідні умови