Creative Chaos je agencija za izvajanje inovacij, ki organizacijam pomaga vpoglede v stranke pretvoriti v praktične izdelke, pripravljene za trg. Njene ekipe oblikujejo uporabniško usmerjene izkušnje in podpirajo celoten razvoj izdelka, od zgodnjega razvoja MVP do inženiringa, DevOps-a in dostave v oblaku. Z razširjanjem ekip in nenehnim zagotavljanjem tehničnega strokovnega znanja Creative Chaos sodeluje z ekipami naročnikov pri učinkovitem ustvarjanju, izboljševanju in lansiranju digitalnih izdelkov.
Glavni inženir za umetno inteligenco, delo na daljavo iz Pakistana
Creative Chaos zaposluje glavnega inženirja za umetno inteligenco za razvoj in izboljševanje sistemov strojnega učenja. Vloga je osredotočena na pogovorno umetno inteligenco, generiranje s podporo pridobivanja in agentske rešitve za razvoj izdelkov.
Opis
- Razvijati in uvajati modele ter algoritme strojnega učenja
- Preučevati velike nabore podatkov za pridobivanje uporabnih vpogledov in krepitev sistemov umetne inteligence
- Sodelovati s podatkovnimi znanstveniki in programskimi inženirji pri vključevanju zmogljivosti umetne inteligence v obstoječe aplikacije
- Ocenjevati in uporabljati nove tehnologije umetne inteligence ter razvojne metode
- Spremljati delovanje modelov, ocenjevati rezultate in po potrebi prilagajati sisteme
- Pomagati ekipam, ki uporabljajo rešitve umetne inteligence podjetja
- Beležiti razvojne poteke, arhitekture modelov in rezultate za podporo ponovljivosti in učinkovitosti
- Sodelovati pri pregledih kode in spodbujati učinkovite inženirske prakse
- Sodelovati pri oblikovanju strategije podjetja na področju umetne inteligence in njegove prihodnje usmeritve
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, umetne inteligence ali sorodne discipline
- Najmanj pet let izkušenj kot inženir za umetno inteligenco ali na primerljivi razvojni funkciji na področju umetne inteligence
- Napredno znanje Pythona, pogovorne umetne inteligence, podatkovnih cevovodov za umetno inteligenco, generiranja s podporo pridobivanja in agentske umetne inteligence
- Praktične izkušnje s TensorFlowom, Kerasom, PyTorchem ali podobnimi ogrodji za strojno učenje
- Poznavanje metod predobdelave in povečanja podatkov
- Dobro razumevanje algoritmov, podatkovnih struktur in oblikovalskih vzorcev
- Izkušnje z uvajanjem rešitev umetne inteligence prek oblačnih platform, kot sta AWS ali Azure
- Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v ekipi
- Odlične komunikacijske sposobnosti, vključno z zmožnostjo pojasnjevanja zapletenih tem netehničnim deležnikom
- Navdušenje nad tehnologijo in zavezanost spremljanju razvoja v panogi