A Creative Chaos innovációs megvalósítással foglalkozó ügynökség, amely segít a szervezeteknek az ügyfélismereteket gyakorlatias, piacra kész termékekké alakítani. Csapatai felhasználóközpontú élményeket terveznek, és a teljes termékfejlesztési folyamatot támogatják a korai MVP-fejlesztéstől a mérnöki munkán, a DevOps-on és a felhőalapú megvalósításon át. Csapatbővítéssel és folyamatos műszaki szakértelemmel a Creative Chaos az ügyfélcsapatokkal együttműködve hatékonyan fejleszti, tökéletesíti és vezeti be a digitális termékeket.
Vezető MI-mérnök, távoli munkavégzés Pakisztánból
A Creative Chaos vezető MI-mérnököt keres gépi tanulási rendszerek fejlesztésére és továbbfejlesztésére. A munkakör a társalgási MI-re, a visszakereséssel bővített generálásra és a termékfejlesztést támogató ügynökalapú megoldásokra összpontosít.
Leírás
- Gépi tanulási modellek és algoritmusok fejlesztése és üzembe helyezése
- Nagy adathalmazok vizsgálata hasznosítható felismerések nyerése és az MI-rendszerek megerősítése érdekében
- Együttműködés adattudósokkal és szoftvermérnökökkel az MI-képességek meglévő alkalmazásokba való beépítéséhez
- Új MI-technológiák és fejlesztési módszerek értékelése és alkalmazása
- A modell teljesítményének nyomon követése, az eredmények értékelése és a rendszerek szükség szerinti hangolása
- A vállalat MI-megoldásait használó csapatok támogatása
- A fejlesztési munkafolyamatok, modellarchitektúrák és eredmények dokumentálása a reprodukálhatóság és a hatékonyság támogatása érdekében
- Részvétel a kódátvizsgálatokban és hatékony mérnöki gyakorlatok előmozdítása
- Közreműködés a vállalat MI-stratégiájának és jövőbeli irányának kialakításában
Követelmények
- Számítástechnikai, mesterségesintelligencia- vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
- Legalább öt év tapasztalat MI-mérnökként vagy hasonló mesterségesintelligencia-fejlesztési munkakörben
- A Python, a társalgási MI, az MI-adatfolyamatok, a visszakereséssel bővített generálás és az ügynökalapú MI magas szintű ismerete
- Gyakorlati tapasztalat a TensorFlow, Keras, PyTorch vagy hasonló gépitanulási-keretrendszerek használatában
- Az adat-előfeldolgozási és adataugmentálási módszerek munkaszintű ismerete
- Az algoritmusok, adatstruktúrák és tervezési minták erős ismerete
- MI-megoldások felhőplatformokon, például AWS-en vagy Azure-on keresztüli üzembe helyezésében szerzett tapasztalat
- Erős elemző- és problémamegoldó képesség
- Hatékony együttműködési képesség csapatban
- Kiváló kommunikációs készség, beleértve az összetett témák nem műszaki érdekelt felek számára történő magyarázatát
- Érdeklődés a technológia iránt és elkötelezettség az iparági fejlődés nyomon követése mellett