Creative Chaos è un’agenzia di innovazione e sviluppo che aiuta le organizzazioni a trasformare la conoscenza dei clienti in prodotti pratici e pronti per il mercato. I suoi team progettano esperienze incentrate sull’utente e supportano l’intero percorso di sviluppo del prodotto, dalla realizzazione iniziale di MVP all’ingegneria, al DevOps e alla distribuzione nel cloud. Attraverso l’ampliamento dei team e un’expertise tecnica continuativa, Creative Chaos collabora con i team dei clienti per creare, migliorare e lanciare prodotti digitali in modo efficiente.
Ingegnere principale di IA, da remoto dal Pakistan
Creative Chaos cerca un ingegnere principale di IA per sviluppare e perfezionare sistemi di apprendimento automatico. Il ruolo si concentra sull’IA conversazionale, sulla generazione aumentata dal recupero e sulle soluzioni agentiche per lo sviluppo dei prodotti.
Descrizione
- Sviluppare e implementare modelli e algoritmi di apprendimento automatico
- Esaminare grandi insiemi di dati per generare informazioni utili e rafforzare i sistemi di IA
- Collaborare con data scientist e ingegneri del software per integrare funzionalità di IA nelle applicazioni esistenti
- Valutare e applicare tecnologie emergenti di IA e metodi di sviluppo
- Monitorare le prestazioni dei modelli, valutare i risultati e ottimizzare i sistemi quando necessario
- Supportare i team che utilizzano le soluzioni di IA dell’azienda
- Documentare i flussi di lavoro di sviluppo, le architetture dei modelli e i risultati per favorire la riproducibilità e l’efficienza
- Partecipare alle revisioni del codice e promuovere pratiche ingegneristiche efficaci
- Contribuire a definire la strategia di IA dell’azienda e il suo orientamento futuro
Requisiti
- Laurea o laurea magistrale in informatica, intelligenza artificiale o disciplina correlata
- Almeno cinque anni di esperienza come ingegnere di IA o in un ruolo comparabile di sviluppo dell’intelligenza artificiale
- Conoscenza avanzata di Python, IA conversazionale, pipeline di dati per l’IA, generazione aumentata dal recupero e IA agentica
- Esperienza pratica con TensorFlow, Keras, PyTorch o framework simili di apprendimento automatico
- Conoscenza pratica dei metodi di pre-elaborazione e aumento dei dati
- Solida comprensione di algoritmi, strutture dati e pattern di progettazione
- Esperienza nell’implementazione di soluzioni di IA tramite piattaforme cloud come AWS o Azure
- Ottime capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
- Capacità di collaborare efficacemente all’interno di un team
- Eccellenti capacità comunicative, inclusa la capacità di spiegare argomenti complessi a interlocutori non tecnici
- Entusiasmo per la tecnologia e impegno a rimanere aggiornati sugli sviluppi del settore