Creative Chaos ir inovāciju ieviešanas aģentūra, kas palīdz organizācijām pārvērst klientu izpratni praktiskos, tirgum gatavos produktos. Tās komandas veido uz lietotāju orientētu pieredzi un atbalsta visu produkta izstrādes ciklu — no agrīnas MVP izstrādes līdz programmatūras inženierijai, DevOps un mākoņrisinājumu ieviešanai. Apvienojot komandu papildināšanu ar pastāvīgu tehnisko kompetenci, Creative Chaos sadarbojas ar klientu komandām, lai efektīvi izstrādātu, pilnveidotu un laistu tirgū digitālos produktus.
Vadošais mākslīgā intelekta inženieris, attālināts darbs Pakistānā
Creative Chaos meklē vadošo mākslīgā intelekta inženieri mašīnmācīšanās sistēmu izstrādei un pilnveidei. Šajā amatā galvenā uzmanība tiek pievērsta sarunvalodas mākslīgajam intelektam, ar meklēšanu papildinātai ģenerēšanai un aģentiskiem risinājumiem produktu izstrādē.
Apraksts
- Izstrādāt un ieviest mašīnmācīšanās modeļus un algoritmus
- Analizēt lielas datu kopas, lai iegūtu praktiski izmantojamas atziņas un stiprinātu mākslīgā intelekta sistēmas
- Sadarboties ar datu zinātniekiem un programmatūras inženieriem, lai integrētu mākslīgā intelekta iespējas esošajās lietotnēs
- Novērtēt un ieviest jaunas mākslīgā intelekta tehnoloģijas un izstrādes metodes
- Sekot modeļu veiktspējai, izvērtēt rezultātus un vajadzības gadījumā pielāgot sistēmas
- Palīdzēt komandām, kas izmanto uzņēmuma mākslīgā intelekta risinājumus
- Dokumentēt izstrādes procesus, modeļu arhitektūras un rezultātus, lai veicinātu atkārtojamību un efektivitāti
- Piedalīties koda pārbaudēs un veicināt efektīvu inženierijas praksi
- Palīdzēt veidot uzņēmuma mākslīgā intelekta stratēģiju un nākotnes virzienu
Prasības
- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, mākslīgajā intelektā vai saistītā jomā
- Vismaz piecu gadu pieredze mākslīgā intelekta inženiera amatā vai līdzīgā mākslīgā intelekta izstrādes lomā
- Padziļinātas Python, sarunvalodas mākslīgā intelekta, mākslīgā intelekta datu konveijeru, ar meklēšanu papildinātas ģenerēšanas un aģentiskā mākslīgā intelekta zināšanas
- Praktiska pieredze darbā ar TensorFlow, Keras, PyTorch vai līdzīgām mašīnmācīšanās platformām
- Praktiskas zināšanas par datu priekšapstrādes un papildināšanas metodēm
- Pamatīga izpratne par algoritmiem, datu struktūrām un projektēšanas modeļiem
- Pieredze mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā, izmantojot mākoņplatformas, piemēram, AWS vai Azure
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Spēja efektīvi sadarboties komandā
- Teicamas saziņas prasmes, tostarp spēja izskaidrot sarežģītus tematus netehniskām ieinteresētajām personām
- Interese par tehnoloģijām un apņemšanās sekot līdzi nozares attīstībai