Creative Chaos
Creative Chaos
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Creative Chaos ist eine Agentur für die Umsetzung von Innovationen, die Organisationen dabei unterstützt, Kundeneinblicke in praxisnahe, marktreife Produkte zu verwandeln. Die Teams entwickeln nutzerorientierte Erlebnisse und begleiten den gesamten Produktentwicklungsprozess – von der frühen MVP-Entwicklung über Engineering und DevOps bis hin zur Bereitstellung in der Cloud. Durch die Verstärkung von Teams und kontinuierliche technische Expertise arbeitet Creative Chaos eng mit Kundenteams zusammen, um digitale Produkte effizient zu entwickeln, zu verbessern und auf den Markt zu bringen.

Principal AI Engineer, Remote in Pakistan

Creative Chaos sucht eine:n Principal AI Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Systemen. Der Schwerpunkt liegt auf konversationeller KI, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierten Lösungen für die Produktentwicklung.

Beschreibung

  • Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
  • Analyse großer Datensätze, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Systeme zu verbessern
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers, um KI-Funktionen in bestehende Anwendungen zu integrieren
  • Bewertung und Anwendung neuer KI-Technologien und Entwicklungsmethoden
  • Überwachung der Modellleistung, Bewertung der Ergebnisse und Anpassung der Systeme bei Bedarf
  • Unterstützung von Teams, die die KI-Lösungen des Unternehmens nutzen
  • Dokumentation von Entwicklungsabläufen, Modellarchitekturen und Ergebnissen zur Förderung von Reproduzierbarkeit und Effizienz
  • Teilnahme an Code-Reviews und Förderung effektiver Engineering-Praktiken
  • Mitgestaltung der KI-Strategie und der zukünftigen Ausrichtung des Unternehmens

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung als AI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in der Entwicklung künstlicher Intelligenz
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, konversationeller KI, KI-Datenpipelines, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierter KI
  • Praktische Erfahrung mit TensorFlow, Keras, PyTorch oder vergleichbaren Machine-Learning-Frameworks
  • Gute Kenntnisse in Methoden zur Datenvorverarbeitung und Datenerweiterung
  • Ausgeprägtes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Entwurfsmustern
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen über Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Themen für nichttechnische Stakeholder verständlich zu erklären
  • Begeisterung für Technologie und die Bereitschaft, mit den Entwicklungen der Branche Schritt zu halten

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