TOPMIND je podjetje za tehnološke storitve in svetovanje, ustanovljeno leta 1994, z več kot dvema desetletjema izkušenj pri podpiranju digitalne preobrazbe v Braziliji, Latinski Ameriki in Združenih državah Amerike. Njegovo delo zajema zunanje izvajanje IT, poslovno obveščanje, analitiko, strojno učenje, velepodatke, klepetalne robote, umetno inteligenco, robotsko avtomatizacijo procesov, telekomunikacije, upravljanje sredstev in avtomatizacijo delovnega okolja. TOPMIND razvija tudi programe usposabljanja, inovacijske laboratorije in pobude za upravljanje sprememb, ki organizacijam pomagajo razvijati notranje zmogljivosti in uvajati nove tehnologije.
Baza talentov za podatke, BI in podatkovno inženirstvo – hibridno delo v Braziliji
Pridružite se TOPMIND-ovi bazi talentov za prihodnje priložnosti za delo s polnim delovnim časom na področju podatkov, poslovne inteligence in podatkovnega inženirstva. Delo lahko vključuje analitiko, podatkovne cevovode, integracijo, vizualizacijo in rešitve BI v hibridnem delovnem okolju v Braziliji.
Opis
- Pridružite se TOPMIND-ovi bazi talentov za prihodnje priložnosti na področju podatkov, poslovne inteligence in podatkovnega inženirstva
- Analizirajte podatke ter razvijajte metrike in ključne kazalnike uspešnosti (KPI-je)
- Gradite in vzdržujte podatkovna okolja in podatkovne cevovode
- Podpirajte pobude na področju podatkovnega inženirstva, integracije in vizualizacije
- Ustvarjajte in vzdržujte rešitve ETL/ELT, podatkovnega modeliranja, podatkovnih baz, analitike in BI
Zahteve
- Ozadje na področju podatkovne analitike in analize podatkov
- Izkušnje s podatkovnim inženirstvom
- Izkušnje s poslovno inteligenco
- Izkušnje z ustvarjanjem nadzornih plošč, metrik, KPI-jev in vizualizacij podatkov
- Praktične izkušnje z ETL/ELT in integracijo podatkov
- Poznavanje podatkovnega modeliranja in obdelave podatkov
- Izkušnje z razvojem in vzdrževanjem podatkovnih cevovodov
- Izkušnje z delom s podatkovnimi bazami in podatkovnimi okolji
- Poznavanje analitičnih in BI orodij ter platform
- Upoštevajo se lahko kandidati vseh ravni izkušenj
Ugodnosti
- Potencialne priložnosti v različnih panogah in delovnih modelih
- Prihodnje priložnosti na področju podatkov, poslovne inteligence in podatkovnega inženirstva