TOPMIND
TOPMIND
TOPMIND — технологическая и консалтинговая компания, основанная в 1994 году. Более двух десятилетий она помогает проводить цифровую трансформацию в Бразилии, Латинской Америке и США. Компания предоставляет услуги IT-аутсорсинга, бизнес-аналитики, аналитики данных, машинного обучения, работы с большими данными, чат-ботов, искусственного интеллекта, роботизированной автоматизации процессов, телекоммуникаций, управления активами и автоматизации рабочих пространств. TOPMIND также разрабатывает программы обучения, инновационные лаборатории и инициативы по управлению изменениями, помогая организациям развивать внутренние компетенции и внедрять новые технологии.

Пул специалистов по данным, BI и инженерии данных — гибридная работа в Бразилии

Присоединяйтесь к пулу талантов TOPMIND для будущих возможностей полной занятости в сфере данных, бизнес-аналитики и инженерии данных. Потенциальные задачи могут включать аналитику, разработку конвейеров данных, интеграцию, визуализацию и BI-решения в гибридном формате работы в Бразилии.

Описание

  • Присоединяйтесь к пулу талантов TOPMIND для будущих возможностей в сфере данных, бизнес-аналитики и инженерии данных
  • Анализируйте данные и разрабатывайте метрики и KPI
  • Создавайте и поддерживайте среды и конвейеры данных
  • Поддерживайте инициативы в области инженерии данных, интеграции и визуализации
  • Создавайте и поддерживайте решения ETL/ELT, модели данных, базы данных, аналитические и BI-решения

Требования

  • Опыт в аналитике данных и анализе данных
  • Опыт в инженерии данных
  • Опыт в области бизнес-аналитики
  • Опыт создания дашбордов, метрик, KPI и визуализаций данных
  • Практический опыт работы с ETL/ELT и интеграцией данных
  • Знание моделирования и обработки данных
  • Опыт разработки и поддержки конвейеров данных
  • Опыт работы с базами данных и средами данных
  • Знакомство с инструментами и платформами аналитики и BI
  • Могут рассматриваться кандидаты любого уровня опыта

Преимущества

  • Потенциальные возможности в различных отраслях и форматах работы
  • Будущие возможности в сфере данных, бизнес-аналитики и инженерии данных