TOPMIND to firma technologiczna i konsultingowa założona w 1994 roku. Od ponad dwóch dekad wspiera transformację cyfrową w Brazylii, Ameryce Łacińskiej i Stanach Zjednoczonych. Jej działalność obejmuje outsourcing IT, analitykę biznesową, analizę danych, uczenie maszynowe, big data, chatboty, sztuczną inteligencję, robotyzację procesów, telekomunikację, zarządzanie aktywami oraz automatyzację środowiska pracy. TOPMIND opracowuje również programy szkoleniowe, laboratoria innowacji i inicjatywy związane z zarządzaniem zmianą, pomagając organizacjom rozwijać wewnętrzne kompetencje i wdrażać nowe technologie.
Baza talentów w obszarze danych, BI i inżynierii danych — praca hybrydowa w Brazylii
Dołącz do bazy talentów TOPMIND, aby rozważyć przyszłe możliwości pracy na pełen etat w obszarze danych, analityki biznesowej i inżynierii danych. Potencjalna praca może obejmować analitykę, potoki danych, integrację, wizualizację oraz rozwiązania BI w hybrydowym modelu pracy w Brazylii.
Opis
- Dołącz do bazy talentów TOPMIND, aby rozważyć przyszłe możliwości w obszarze danych, analityki biznesowej i inżynierii danych
- Analizuj dane oraz opracowuj metryki i KPI
- Twórz i utrzymuj środowiska oraz potoki danych
- Wspieraj inicjatywy związane z inżynierią danych, integracją i wizualizacją
- Twórz i utrzymuj rozwiązania ETL/ELT, modele danych, bazy danych oraz rozwiązania analityczne i BI
Wymagania
- Doświadczenie w analityce danych i analizie danych
- Doświadczenie w inżynierii danych
- Doświadczenie w analityce biznesowej
- Doświadczenie w tworzeniu pulpitów nawigacyjnych, metryk, KPI i wizualizacji danych
- Praktyczne doświadczenie w pracy z ETL/ELT i integracją danych
- Znajomość modelowania i przetwarzania danych
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków danych
- Doświadczenie w pracy z bazami danych i środowiskami danych
- Znajomość narzędzi i platform analitycznych oraz BI
- Rozpatrywani mogą być kandydaci na każdym poziomie doświadczenia
Benefity
- Potencjalne możliwości w wielu branżach i modelach pracy
- Przyszłe możliwości w obszarze danych, analityki biznesowej i inżynierii danych