TOPMIND yra 1994 m. įkurta technologijų paslaugų ir konsultacijų įmonė, turinti daugiau nei dviejų dešimtmečių patirtį remiant skaitmeninę transformaciją Brazilijoje, Lotynų Amerikoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose. Įmonės veikla apima IT paslaugų perdavimą išorės tiekėjams, verslo analitiką, analizę, mašininį mokymąsi, didžiuosius duomenis, pokalbių robotus, dirbtinį intelektą, robotizuotą procesų automatizavimą, telekomunikacijas, turto valdymą ir darbo erdvių automatizavimą. TOPMIND taip pat kuria mokymo programas, inovacijų laboratorijas ir pokyčių iniciatyvas, padedančias organizacijoms stiprinti vidines kompetencijas ir diegti naujas technologijas.
Duomenų, BI ir duomenų inžinerijos talentų rezervas – hibridinis darbas Brazilijoje
Prisijunkite prie TOPMIND talentų rezervo ir ateityje pretenduokite į visos darbo dienos galimybes duomenų, verslo analitikos ir duomenų inžinerijos srityse. Galimas darbas gali apimti analitiką, duomenų srautus, integraciją, vizualizaciją ir BI sprendimus hibridiniu būdu Brazilijoje.
Aprašymas
- Prisijunkite prie TOPMIND talentų rezervo ir ateityje ieškokite galimybių duomenų, verslo analitikos ir duomenų inžinerijos srityse
- Analizuokite duomenis ir kurkite rodiklius bei KPI
- Kurkite ir prižiūrėkite duomenų aplinkas bei duomenų srautus
- Prisidėkite prie duomenų inžinerijos, integracijos ir vizualizacijos iniciatyvų
- Kurkite ir prižiūrėkite ETL/ELT, duomenų modeliavimo, duomenų bazių, analitikos ir BI sprendimus
Reikalavimai
- Duomenų analitikos ir duomenų analizės patirtis
- Duomenų inžinerijos patirtis
- Verslo analitikos patirtis
- Patirtis kuriant skydelius, rodiklius, KPI ir duomenų vizualizacijas
- Praktinė ETL/ELT ir duomenų integracijos patirtis
- Duomenų modeliavimo ir duomenų apdorojimo žinios
- Duomenų srautų kūrimo ir priežiūros patirtis
- Darbo su duomenų bazėmis ir duomenų aplinkomis patirtis
- Analitikos ir BI įrankių bei platformų išmanymas
- Gali būti svarstomi įvairaus seniority lygio kandidatai
Privalumai
- Galimos galimybės įvairiose pramonės šakose ir taikant skirtingus darbo modelius
- Ateities galimybės duomenų, verslo analitikos ir duomenų inžinerijos srityse