TOPMIND est une entreprise de services technologiques et de conseil fondée en 1994, qui possède plus de deux décennies d’expérience dans l’accompagnement de la transformation numérique au Brésil, en Amérique latine et aux États-Unis. Ses activités couvrent l’externalisation des services informatiques, la veille stratégique, l’analyse de données, l’apprentissage automatique, le big data, les chatbots, l’intelligence artificielle, l’automatisation robotisée des processus, les télécommunications, la gestion des actifs et l’automatisation des espaces de travail. TOPMIND développe également des programmes de formation, des laboratoires d’innovation et des initiatives de conduite du changement qui aident les organisations à renforcer leurs compétences internes et à adopter de nouvelles technologies.
Viviers de Talents en Données, BI et Ingénierie des Données – Hybride au Brésil
Rejoignez le vivier de talents de TOPMIND pour de futures opportunités à temps plein dans les domaines des données, de la business intelligence et de l’ingénierie des données. Le travail pourrait inclure l’analyse, les pipelines de données, l’intégration, la visualisation et les solutions de BI dans un environnement hybride au Brésil.
Description
- Rejoignez le vivier de talents de TOPMIND pour de futures opportunités dans les domaines des données, de la business intelligence et de l’ingénierie des données
- Analysez les données et développez des métriques et des KPI
- Construisez et maintenez des environnements et des pipelines de données
- Soutenez les initiatives d’ingénierie des données, d’intégration et de visualisation
- Créez et maintenez des solutions d’ETL/ELT, de modélisation des données, de bases de données, d’analytique et de BI
Exigences
- Formation ou expérience en analytique et en analyse des données
- Expérience en ingénierie des données
- Expérience en business intelligence
- Expérience dans la création de tableaux de bord, de métriques, de KPI et de visualisations de données
- Expérience pratique de l’ETL/ELT et de l’intégration des données
- Connaissances en modélisation et en traitement des données
- Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines de données
- Expérience avec les bases de données et les environnements de données
- Bonne connaissance des outils et plateformes d’analytique et de BI
- Les candidatures de personnes de tous niveaux d’expérience peuvent être étudiées
Avantages
- Opportunités potentielles dans plusieurs secteurs et modèles de travail
- Futures opportunités dans les domaines des données, de la business intelligence et de l’ingénierie des données