TOPMIND
TOPMIND
501 – 1.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikYapay zekâ
TOPMIND, 1994 yılında kurulmuş bir teknoloji hizmetleri ve danışmanlık şirketidir. Şirket, yirmi yılı aşkın deneyimiyle Brezilya, Latin Amerika ve Amerika Birleşik Devletleri genelinde dijital dönüşümü desteklemektedir. Çalışma alanları arasında BT dış kaynak kullanımı, iş zekâsı, analitik, makine öğrenimi, büyük veri, sohbet robotları, yapay zekâ, robotik süreç otomasyonu, telekomünikasyon, varlık yönetimi ve çalışma alanı otomasyonu yer almaktadır. TOPMIND ayrıca kuruluşların kurum içi yetkinlikler geliştirmesine ve yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı olan eğitim programları, inovasyon laboratuvarları ve değişim girişimleri de geliştirmektedir.

Veri, BI ve Veri Mühendisliği Yetenek Havuzu – Hibrit Brezilya

Veri, iş zekâsı ve veri mühendisliği alanlarında gelecekteki tam zamanlı fırsatlar için TOPMIND’ın yetenek havuzuna katılın. Olası çalışmalar, Brezilya merkezli hibrit bir ortamda analitik, veri hatları, entegrasyon, görselleştirme ve BI çözümlerini içerebilir.

Açıklama

  • TOPMIND’ın veri, iş zekâsı ve veri mühendisliği alanlarındaki gelecekteki fırsatlar için yetenek havuzuna katılın
  • Verileri analiz edin ve metrikler ile KPI’lar geliştirin
  • Veri ortamları ve veri hatları oluşturun ve sürdürün
  • Veri mühendisliği, entegrasyon ve görselleştirme girişimlerini destekleyin
  • ETL/ELT, veri modelleme, veritabanı, analitik ve BI çözümleri oluşturun ve sürdürün

Gereksinimler

  • Veri analitiği ve veri analizi alanında geçmiş deneyim
  • Veri mühendisliği deneyimi
  • İş zekâsı deneyimi
  • Gösterge panoları, metrikler, KPI’lar ve veri görselleştirmeleri oluşturma deneyimi
  • ETL/ELT ve veri entegrasyonu konusunda uygulamalı deneyim
  • Veri modelleme ve veri işleme bilgisi
  • Veri hatları geliştirme ve sürdürme deneyimi
  • Veritabanları ve veri ortamlarıyla çalışma deneyimi
  • Analitik ve BI araçlarına ve platformlarına aşinalık
  • Tüm kıdem seviyelerindeki adaylar değerlendirilebilir

Yan Haklar

  • Birden fazla sektörde ve çalışma modelinde olası fırsatlar
  • Veri, iş zekâsı ve veri mühendisliği alanlarında gelecekteki fırsatlar