mySugr
mySugr
51 – 200 Zamestnanci
PohodaZdravotná starostlivosť
mySugr je spoločnosť pôsobiaca v oblasti zdravotnej starostlivosti a zdravého životného štýlu, ktorá vyvíja digitálnu starostlivosť o cukrovku pre ľudí žijúcich s diabetom a organizácie, ktoré ich podporujú. Jej platforma založená na aplikácii spája koučing v oblasti diabetu, riadenie liečby, zdravotnícke potreby, automatizované sledovanie údajov a prepojenie so zdravotníckymi pomôckami, aby bolo každodenné zvládanie cukrovky praktickejšie. Spoločnosť mySugr, ktorá svoje riešenia tvorí s prispením ľudí s diabetom, sa zameriava na jednoduché digitálne nástroje a riešenia starostlivosti a zároveň rozširuje svoj tím v sektore digitálneho zdravia.

Dátový vedec pre digitálne biomarkery – Parkinsonova a Huntingtonova choroba, Viedeň

Vyvíjajte validované digitálne endpointy pre riešenia spoločnosti Roche v oblasti Parkinsonovej a Huntingtonovej choroby prostredníctvom štatistickej analýzy, klinickej validácie a regulačných dôkazov. Poradí biotechnologickým a farmaceutickým zákazníkom v oblasti stratégie digitálnych endpointov, dizajnu klinických skúšaní a interpretácie údajov zo senzorov.

Popis

  • Viesť štatistické analýzy na posúdenie psychometrických vlastností, konštruktovej validity, reliability pri opakovanom meraní a citlivosti digitálnych endpointov
  • Vytvárať a implementovať štatistické analytické plány pre klinické validačné štúdie
  • Aplikovať longitudinálne modely na hodnotenie progresie ochorenia a účinkov liečby
  • Vyvíjať postupy pre nedodržiavanie protokolu, premenlivý čas nosenia zariadenia a chýbajúce údaje zo vzdialených senzorov
  • Zabezpečiť súlad validačných procesov s rámcom DiME V3 a usmerneniami FDA pre technológie digitálneho zdravia
  • Pôsobiť ako odborník na dátovú vedu počas predajných rokovaní, stretnutí so sponzormi a vedeckých poradných výborov
  • Spolupracovať s biotechnologickými a farmaceutickými zákazníkmi na pochopení vývojových programov a navrhovaní stratégií digitálnych endpointov
  • Pretavovať štatistické metódy a validačné zistenia do hodnotových ponúk, predajných materiálov a návrhov
  • Odpovedať na otázky zákazníkov týkajúce sa interpretácie údajov a dizajnu klinických skúšaní s využitím vedeckých a štatistických znalostí
  • Poskytovať kvantitatívne dôkazy a štatistický obsah pre regulačné informačné balíky
  • Písať a prispievať k recenzovaným publikáciám o digitálnych ukazovateľoch pri Parkinsonovej a Huntingtonovej chorobe
  • Vytvárať vizuálne prezentácie a klinické príbehy pre multidisciplinárne publikum

Požiadavky

  • Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v oblasti dátovej vedy, štatistiky, biostatistiky, aplikovanej matematiky alebo príbuznej kvantitatívnej disciplíny
  • Aspoň päť rokov praktických skúseností v dátovej vede alebo biostatistike so zameraním na technológie digitálneho zdravia, digitálne biomarkery alebo ukazovatele výsledkov klinických skúšaní
  • Pokročilé znalosti štatistickej validácie vrátane analytickej a klinickej validácie, psychometrického hodnotenia, longitudinálnych modelov a modelov so zmiešanými účinkami a analýzy prežívania
  • Rozsiahle skúsenosti s imputáciou chýbajúcich údajov, modelovaním trajektórií a redukciou šumu
  • Znalosť rámca DiME V3 a usmernení FDA pre technológie digitálneho zdravia
  • Skúsenosti s prácou so zákazníkmi, vedeckým poradenstvom alebo predajným konzultingom v biotechnologickom a farmaceutickom priemysle alebo v oblasti digitálneho zdravia
  • Schopnosť interpretovať ciele skúšania a poskytovať poradenstvo v oblasti stratégií integrácie endpointov
  • Pokročilá znalosť Pythonu alebo porovnateľná prax v R na štatistické modelovanie, vizualizáciu a reprodukovateľné reportovanie
  • Výborné písomné a ústne komunikačné schopnosti v angličtine
  • Publikovaný recenzovaný výskum a skúsenosti s vysvetľovaním technických konceptov vedúcim pracovníkom a klinickým tímom
  • Znalosť porúch pohybu alebo neurodegeneratívnych ochorení vrátane klinických hodnotiacich škál je výhodou
  • Skúsenosti s účasťou na stretnutiach s regulačnými orgánmi sú výhodou
  • Základné znalosti analýzy časových radov alebo spracovania signálov sú výhodou

Benefity

  • Nové zariadenia Apple
  • Príspevky na športové aktivity
  • Príspevok na verejnú dopravu
  • Príspevok na obedy
  • Jazykové kurzy
  • Rozpočet na profesionálny rozvoj
  • Účasť na medzinárodných konferenciách
  • Flexibilný pracovný čas
  • Možnosť práce z domu
  • Päť týždňov dovolenky
  • Strešná terasa
  • Plne vybavená kuchyňa
  • Kávovary na prípravu kávy baristickej kvality
  • Kariérne možnosti vhodné pre rodiny
  • Príležitosti na profesionálny a osobný rozvoj