mySugr
mySugr
mySugr е компания в сферата на здравеопазването и доброто физическо състояние, която разработва дигитални решения за грижа при диабет за хората, живеещи с диабет, и организациите, които ги подкрепят. Нейната платформа, базирана на приложение, обединява коучинг за диабет, управление на терапията, консумативи, автоматизирано проследяване на данни и свързване с медицински устройства, за да направи ежедневното управление на диабета по-практично. Създадена с участието на хора с диабет, mySugr се фокусира върху лесни за използване дигитални инструменти и решения за грижа, като същевременно разширява екипа си в сектора на дигиталното здравеопазване.

Учен по данни за дигитални биомаркери – болест на Паркинсон и болест на Хънтингтън, Виена

Разработвайте валидирани дигитални крайни точки за решенията на Roche при болест на Паркинсон и болест на Хънтингтън чрез статистически анализ, клинична валидация и регулаторни доказателства. Консултирайте биофармацевтични клиенти относно стратегията за дигитални крайни точки, дизайна на изпитванията и интерпретацията на данни от сензори.

Описание

  • Ръководите статистически анализи за оценка на психометричните свойства, конструктивната валидност, надеждността при повторно измерване и чувствителността на дигиталните крайни точки
  • Създавате и прилагате статистически планове за анализ за проучвания за клинична валидация
  • Прилагате лонгитюдни модели за оценка на прогресията на заболяването и ефектите от лечението
  • Разработвате подходи за неспазване на протокола, променливо време на носене на устройствата и липсващи данни от дистанционни сензори
  • Гарантирате, че процесите на валидация са съобразени с рамката DiME V3 и насоките на FDA за технологии за дигитално здраве
  • Действате като експерт по наука за данните по време на предпродажбени разговори, срещи със спонсори и научни консултативни съвети
  • Партнирате си с биофармацевтични клиенти, за да разберете развойните им програми и да разработите стратегии за дигитални крайни точки
  • Превръщате статистическите методи и резултатите от валидацията в предложения за стойност, търговски материали и оферти
  • Подпомагате клиентите по въпроси, свързани с интерпретацията на данни и дизайна на клинични изпитвания, чрез научна и статистическа експертиза
  • Предоставяте количествени доказателства и статистическо съдържание за регулаторни информационни пакети
  • Пишете и допринасяте към рецензирани публикации за дигитални показатели при болестта на Паркинсон и болестта на Хънтингтън
  • Създавате визуални презентации и клинични разкази за мултидисциплинарна аудитория

Изисквания

  • Магистърска или докторска степен по наука за данните, статистика, биостатистика, приложна математика или сродна количествена дисциплина
  • Най-малко пет години практически опит в науката за данните или биостатистиката, съсредоточен върху технологии за дигитално здраве, дигитални биомаркери или показатели за резултатите от клинични изпитвания
  • Задълбочени познания по статистическа валидация, включително аналитична и клинична валидация, психометрична оценка, лонгитюдни модели и модели със смесени ефекти и анализ на преживяемостта
  • Значителен опит с импутиране на липсващи данни, моделиране на траектории и намаляване на шума
  • Познаване на рамката DiME V3 и насоките на FDA за технологии за дигитално здраве
  • Опит в работата с клиенти, научното консултиране или предпродажбеното консултиране в биофармацевтиката или дигиталното здраве
  • Способност за интерпретиране на целите на изпитванията и консултиране относно стратегии за интегриране на крайни точки
  • Задълбочени умения по Python или еквивалентен опит с R за статистическо моделиране, визуализация и възпроизводимо отчитане
  • Отлични писмени и устни комуникационни умения на английски език
  • Публикувани рецензирани научни изследвания и опит в обясняването на технически концепции на ръководители и клинични екипи
  • Познания по двигателни нарушения или невродегенеративни заболявания, включително клинични скали за оценка, са предимство
  • Опитът в участие в срещи с регулаторни агенции е предимство
  • Основни познания по анализ на времеви редове или обработка на сигнали са предимство

Придобивки

  • Ново оборудване Apple
  • Придобивки за фитнес
  • Добавка за обществен транспорт
  • Придобивка за обяд
  • Езикови курсове
  • Бюджет за професионално развитие
  • Участие в международни конференции
  • Гъвкаво работно време
  • Политика за работа от дома
  • Пет седмици отпуск
  • Покривна тераса
  • Напълно оборудвана кухня
  • Кафемашини за кафе като от бариста
  • Кариерни възможности, съобразени със семейството
  • Възможности за професионално и личностно развитие