mySugr er et selskap innen helse og velvære som utvikler digital diabetesbehandling for personer som lever med diabetes, og organisasjonene som støtter dem. Den appbaserte plattformen samler diabetesveiledning, behandlingshåndtering, utstyr, automatisk datainnsamling og tilkoblinger til medisinsk utstyr for å gjøre den daglige håndteringen av diabetes mer praktisk. mySugr utvikler løsninger med innspill fra personer med diabetes og fokuserer på enkle digitale verktøy og behandlingsløsninger, samtidig som selskapet vokser innen digital helse.
Dataforsker innen digitale biomarkører – Parkinsons og Huntingtons sykdom, Wien
Utvikle validerte digitale endepunkter for Roches løsninger innen Parkinsons og Huntingtons sykdom gjennom statistisk analyse, klinisk validering og regulatorisk dokumentasjon. Gi biofarmakakunder råd om strategi for digitale endepunkter, studiedesign og tolkning av sensordata.
Beskrivelse
- Lede statistiske analyser for å vurdere digitale endepunkters psykometriske egenskaper, konstruktvaliditet, test-retest-pålitelighet og responsivitet
- Utarbeide og gjennomføre statistiske analyseplaner for kliniske valideringsstudier
- Anvende longitudinelle modeller for å vurdere sykdomsutvikling og behandlingseffekter
- Utvikle metoder for manglende etterlevelse, varierende brukstid for enheter og manglende data fra fjernsensorer
- Sikre at valideringsprosessene er i tråd med DiME V3 og FDAs veiledning for digital helseteknologi
- Være fagekspert innen datavitenskap i forhåndssalgsdiskusjoner, sponsormøter og vitenskapelige rådgivningspaneler
- Samarbeide med biofarmakakunder for å forstå utviklingsporteføljer og utforme strategier for digitale endepunkter
- Omsette statistiske metoder og valideringsresultater til verdiforslag, salgsmateriell og tilbud
- Støtte kundespørsmål om datatolkning og klinisk studiedesign med vitenskapelig og statistisk ekspertise
- Levere kvantitativ dokumentasjon og statistisk innhold til regulatoriske briefingpakker
- Skrive og bidra til fagfellevurderte publikasjoner om digitale målinger ved Parkinsons og Huntingtons sykdom
- Skape visuelle presentasjoner og kliniske narrativer for tverrfaglige målgrupper
Krav
- Mastergrad eller doktorgrad i datavitenskap, statistikk, biostatistikk, anvendt matematikk eller en beslektet kvantitativ disiplin
- Minst fem års praktisk erfaring med datavitenskap eller biostatistikk med fokus på digital helseteknologi, digitale biomarkører eller utfallsmål i kliniske studier
- Avansert kunnskap om statistisk validering, inkludert analytisk og klinisk validering, psykometrisk vurdering, longitudinelle modeller og modeller med blandede effekter samt overlevelsesanalyse
- Solid erfaring med imputering av manglende data, forløpsmodellering og støyreduksjon
- Kjennskap til DiME V3-rammeverket og FDAs veiledning for digital helseteknologi
- Erfaring fra kundevendte, vitenskapelige rådgivnings- eller forhåndssalgsroller innen biofarmasi eller digital helse
- Evne til å tolke studiemål og gi råd om strategier for integrering av endepunkter
- Avanserte Python-ferdigheter eller tilsvarende erfaring med R for statistisk modellering, visualisering og reproduserbar rapportering
- Svært gode skriftlige og muntlige engelskkunnskaper
- Publisert fagfellevurdert forskning og erfaring med å forklare tekniske konsepter til ledere og kliniske team
- Kunnskap om bevegelsesforstyrrelser eller nevrodegenerative sykdommer, inkludert kliniske skalaer, er en fordel
- Erfaring med å bidra i møter med regulatoriske myndigheter er en fordel
- Grunnleggende forståelse av tidsserieanalyse eller signalbehandling er en fordel
Fordeler
- Ny Apple-maskinvare
- Treningsfordeler
- Kollektivtransportgodtgjørelse
- Lunsjordning
- Språkkurs
- Budsjett for faglig utvikling
- Deltakelse på internasjonale konferanser
- Fleksibel arbeidstid
- Ordning for hjemmekontor
- Fem ukers ferie
- Takterrasse
- Fullt utstyrt kjøkken
- Baristakaffemaskiner
- Familievennlige karriereveier
- Muligheter for faglig og personlig utvikling