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501 – 1.000 Funcionários
Inteligência artificialMarketplaceSaaS
A Mindrift é um marketplace de talentos especializados em inteligência artificial e uma plataforma SaaS que conecta colaboradores profissionais e especialistas em diferentes áreas a projetos de treinamento e avaliação de IA de empresas de tecnologia. Como parte da Toloka, trabalha com redatores, editores, especialistas em controle de qualidade, cientistas e outros especialistas no assunto que ajudam a gerar dados de treinamento, avaliar a segurança e o raciocínio dos modelos, analisar a qualidade de conteúdo de mídia e criar cenários do mundo real para melhorar o desempenho e a confiabilidade da IA. A Mindrift seleciona e verifica os colaboradores por meio de avaliações e verificação de identidade e, em seguida, oferece oportunidades flexíveis de projetos remunerados relacionados ao treinamento e à avaliação de IA.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de Python especializado(a) em web scraping — Sérvia, remoto, meio período

Engenheiro(a) sênior de Python responsável por criar fluxos confiáveis de web scraping e processamento de dados para o projeto de IA Tendem da Mindrift. A função tem foco na extração, validação e escalabilidade de conjuntos de dados estruturados de sites complexos e dinâmicos.

BABósnia e HerzegovinaCYChipreLTLituâniaLVLetôniaMTMaltaRSSérvia
$ 45 / hora
RemotoMeio períodoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de software
AWSDockerJavaScriptNuvemPythonSelenium

Descrição

  • Gerenciar fluxos de extração de ponta a ponta em sites complexos, entregando conjuntos de dados estruturados completos, precisos e confiáveis.
  • Usar as ferramentas disponíveis e fluxos de trabalho personalizados para agilizar a coleta, a validação e a conclusão de tarefas de acordo com os requisitos definidos.
  • Extrair dados de forma confiável de fontes dinâmicas e interativas, adaptando-se a conteúdos renderizados em JavaScript e às mudanças no comportamento dos sites.
  • Manter a qualidade dos dados por meio de verificações de validação, comparações entre fontes, controles de formatação e verificação sistemática antes da entrega.
  • Escalar o scraping de grandes volumes com processamento eficiente em lotes ou em paralelo, monitorar falhas e manter a estabilidade diante de pequenas mudanças nos sites.
  • Aplicar conhecimentos de web scraping, extração de dados e processamento de dados ao projeto Tendem.
  • Trabalhar com Apify, OpenRouter e outras tecnologias relevantes.

Requisitos

  • Cinco anos ou mais de experiência relevante em engenharia de dados, web scraping, automação ou desenvolvimento de software.
  • Será considerado um diferencial ter bacharelado ou mestrado em Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
  • Forte experiência com web scraping em Python usando BeautifulSoup, Selenium ou ferramentas semelhantes, incluindo JavaScript, AJAX, rolagem infinita e acesso a APIs por meio de proxies.
  • Capacidade de extrair informações de estruturas complexas, como hierarquias, páginas arquivadas e HTML inconsistente.
  • Experiência sólida na limpeza, normalização e validação de dados para entrega em formatos estruturados, incluindo CSV, JSON e Google Sheets.
  • Experiência prática no gerenciamento de proteções ant bots e de estruturas de sites em constante mudança em escala.
  • Experiência com AWS ou infraestrutura de nuvem equivalente e Docker em ambientes de produção ou fluxos de projetos.
  • Experiência prática na aplicação de frameworks de LLM, como LangChain, OpenRouter ou ferramentas semelhantes, em tarefas de automação.
  • Grande atenção aos detalhes e forte compromisso com a precisão dos dados.
  • Perfil autodirigido, com capacidade de solucionar problemas de forma independente.
  • É necessário ter proficiência em inglês em nível intermediário-avançado, equivalente a B2 ou superior.
  • Ter um perfil no GitHub será considerado um diferencial.

Benefícios

  • Contratação como freelancer.
  • Trabalho remoto de meio período.
  • Estimativa de 10 a 20 horas por semana durante as fases ativas do projeto.

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