Mindrift
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Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.

시니어 Python 웹 스크래핑 엔지니어—세르비아, 원격, 파트타임

Mindrift의 Tendem AI 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 웹 스크래핑 및 데이터 처리 워크플로를 구축하는 시니어 Python 엔지니어입니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터셋을 추출, 검증하고 확장하는 업무에 중점을 둡니다.

설명

  • 복잡한 웹사이트 전반의 엔드투엔드 추출 워크플로를 관리하여 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화 데이터셋을 제공한다.
  • 사용 가능한 도구와 맞춤형 워크플로를 활용해 정의된 요구사항에 따른 수집, 검증 및 작업 완료를 신속하게 진행한다.
  • 동적이고 상호작용적인 소스에서 데이터를 안정적으로 추출하고 JavaScript로 렌더링된 콘텐츠와 변화하는 사이트 동작에 대응한다.
  • 검증 검사, 소스 간 비교, 형식 관리, 제공 전 체계적인 확인을 통해 데이터 품질을 유지한다.
  • 효율적인 배치 처리 또는 병렬 처리로 대규모 스크래핑을 확장하고 실패를 모니터링하며 사이트의 사소한 변경에도 안정성을 유지한다.
  • 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 데이터 처리 전문성을 Tendem 프로젝트에 적용한다.
  • Apify, OpenRouter 및 기타 관련 기술을 사용한다.

지원 자격

  • 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력이 5년 이상이다.
  • 공학, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자는 우대한다.
  • BeautifulSoup, Selenium 또는 유사 도구를 활용한 Python 웹 스크래핑 경험이 풍부하며 JavaScript, AJAX, 무한 스크롤 및 프록시 기반 API 접근을 다룰 수 있다.
  • 계층 구조, 보관 페이지, 일관되지 않은 HTML 등 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있다.
  • CSV, JSON, Google Sheets를 포함한 구조화된 형식으로 데이터를 제공하기 위해 데이터를 정제, 정규화 및 검증한 실무 경험이 있다.
  • 대규모 환경에서 안티봇 보호와 변화하는 웹사이트 구조를 관리한 실무 경험이 있다.
  • 프로덕션 또는 프로젝트 워크플로에서 AWS 또는 동등한 클라우드 인프라와 Docker를 사용한 경험이 있다.
  • LangChain, OpenRouter 또는 유사한 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 실무 경험이 있다.
  • 세부 사항에 주의를 기울이고 데이터 정확성을 중요하게 여긴다.
  • 자기주도적으로 업무를 수행하고 문제를 독립적으로 해결할 수 있다.
  • B2 이상 수준의 중상급 영어 능력이 필수다.
  • GitHub 프로필 보유자는 우대한다.

복리후생

  • 프리랜서 계약.
  • 파트타임 원격 근무.
  • 프로젝트가 활발한 단계에는 주당 약 10~20시간을 예상한다.

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