Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어(파트타임, 조지아 원격)
Mindrift는 AI 기술 프로젝트를 위한 안정적인 스크래핑 워크플로를 구축할 시니어 Python 엔지니어를 찾고 있습니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터세트를 추출하고 검증하며 확장하는 업무입니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 엔드투엔드 데이터 추출 워크플로 관리
- 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터세트 제공
- 사용 가능한 도구와 맞춤형 워크플로를 활용해 데이터 수집, 검증 및 작업 실행 속도 향상
- JavaScript로 렌더링되는 페이지를 포함한 동적·대화형 웹 소스에서 데이터 추출
- 웹사이트 동작이 변경될 때 스크래핑 방식 조정
- 검증 검사, 소스 간 일관성 관리, 형식 요구사항 및 체계적인 확인을 통해 데이터 품질 유지
- 효율적인 일괄 처리 또는 병렬 처리를 활용해 대규모 데이터세트 스크래핑 확장
- 실패를 모니터링하고 웹사이트 구조가 일부 변경되어도 안정성 유지
- Apify 및 OpenRouter와 같은 도구를 관련 기술 전문성과 결합해 활용
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 분야에서 최소 5년의 관련 경력
- 공학, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자 우대
- BeautifulSoup, Selenium 또는 이에 준하는 도구, 동적 콘텐츠 및 프록시를 통한 API 접근에 대한 탄탄한 Python 웹 스크래핑 경험
- 계층 구조, 보관된 페이지 및 일관되지 않은 HTML을 포함한 복잡한 구조에서 정보를 추출한 경험
- CSV, JSON 또는 Google Sheets 형식으로 제공하기 위한 데이터 정제, 정규화 및 검증 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 메커니즘과 동적 웹사이트 구조를 다룬 실무 경험
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 기반 컨테이너화 경험
- LangChain 또는 OpenRouter와 같은 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 실무 경험
- 세부 사항에 높은 주의를 기울이고 데이터 정확성을 중시하는 태도
- 독립적으로 업무를 수행하고 긴밀한 감독 없이 문제를 해결할 수 있는 능력
- 중상급 영어 능력(B2) 이상
- GitHub 프로필 링크 보유 시 우대
복리후생
- 파트타임 원격 프리랜서 계약
- 프로젝트가 활발한 기간에는 주당 약 10~20시간
- 기술 및 AI 개발 프로젝트 참여
