Mindrift
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501 – 1,000 員工
SaaS人工智慧市集
Mindrift 是一家人工智慧人才市場與 SaaS 平台,將專業貢獻者及領域專家與科技公司的人工智慧訓練和評估專案連結起來。作為 Toloka 的一部分,Mindrift 與作家、編輯、品質保證專家、科學家及其他領域專家合作,協助產生訓練資料、評估模型的安全性與推理能力、評量媒體品質,並建立用於提升人工智慧效能與可靠性的真實情境。Mindrift 透過評估和身分驗證招募並審核貢獻者,接著為他們提供人工智慧訓練與評估領域中彈性且有酬的專案機會。

資深 Python 資料擷取工程師(兼職,喬治亞遠端)

Mindrift 正在尋找一名資深 Python 工程師,為人工智慧技術專案建立可靠的資料擷取流程。 此職位主要負責從複雜的動態網站擷取、驗證並擴充結構化資料集。

說明

  • 管理複雜網站上的端到端資料擷取流程
  • 交付完整、準確且可靠的結構化資料集
  • 運用現有工具與自訂工作流程,加快資料收集、驗證及任務執行
  • 從動態及互動式網頁來源擷取資料,包括 JavaScript 渲染頁面
  • 因應網站行為變化調整擷取方法
  • 透過驗證檢查、跨來源一致性控管、格式要求及系統化核驗維持資料品質
  • 透過高效的批次處理或平行處理擴展大型資料集擷取
  • 監控失敗情況,並在網站結構發生輕微變化時維持穩定性
  • 結合使用 Apify、OpenRouter 等工具與相關技術專長

職位要求

  • 至少 5 年資料工程、網頁擷取、自動化或軟體開發相關經驗
  • 具備工程、應用數學、電腦科學或相關技術領域學士或碩士學位者優先
  • 具備扎實的 Python 網頁擷取經驗,熟悉 BeautifulSoup、Selenium 或同類工具、動態內容,以及透過代理伺服器存取的 API
  • 能夠從複雜結構中擷取資訊,包括階層結構、封存頁面及不一致的 HTML
  • 具備清理、正規化及驗證資料的豐富經驗,能以 CSV、JSON 或 Google Sheets 格式交付
  • 具備大規模處理反機器人機制及動態網站結構的實務經驗
  • 具備 AWS 或同類雲端基礎架構,以及以 Docker 為基礎的容器化經驗
  • 具備將 LangChain 或 OpenRouter 等 LLM 框架應用於自動化任務的實作經驗
  • 高度重視細節,並致力於確保資料準確性
  • 能夠獨立工作,並在無需密切監督的情況下排查問題
  • 英語中高級程度(B2)或以上
  • 擁有 GitHub 個人檔案連結者佳

福利待遇

  • 兼職遠端自由工作合作
  • 專案活躍階段每週約 10–20 小時
  • 參與技術與人工智慧開發專案