Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 데이터 스크래핑 엔지니어(프리랜서, 그리스 원격 근무)
Mindrift의 AI 기술 프로젝트를 위한 안정적인 Python 스크래핑 워크플로를 구축하고 확장합니다. 복잡한 동적 웹사이트에서 구조화된 데이터 세트를 추출하고 검증하여 제공합니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 엔드투엔드 데이터 추출 워크플로 관리
- 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터 세트 제공
- 도구와 맞춤형 워크플로를 적용하여 데이터 수집, 검증 및 작업 실행 속도 향상
- JavaScript로 렌더링되는 페이지를 포함한 동적·인터랙티브 소스에서 데이터 수집
- 웹사이트 동작이 변화함에 따라 스크래핑 방식 조정
- 검증, 소스 간 대조, 형식 표준 및 체계적인 확인을 통해 데이터 품질 유지
- 효율적인 배치 처리 또는 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 세트 스크래핑 확장
- 추출 실패를 모니터링하고 사이트 구조의 사소한 변화에도 안정성 유지
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- BeautifulSoup, Selenium 또는 유사 도구, 동적 콘텐츠 및 프록시 기반 API를 활용한 고급 Python 웹 스크래핑 경험
- 계층 구조, 보관된 페이지 및 일관되지 않은 HTML을 포함한 복잡한 구조에서 정보를 추출할 수 있는 능력
- 데이터를 정제, 정규화 및 검증하여 CSV, JSON 및 Google Sheets 형식으로 구조화해 제공한 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 시스템과 변화하는 웹사이트 구조에 대응한 경험
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 컨테이너화 경험
- LangChain 또는 OpenRouter와 같은 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 실무 경험
- 데이터 정확성을 세심하게 관리하는 태도
- 독립적이고 주도적으로 문제를 해결하는 능력
- 중상급 영어 능력(B2) 이상
- 공학, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 우대
- GitHub 프로필 보유 시 우대
복리후생
- 원격 근무
- 프로젝트가 활발한 기간에 주 10~20시간 정도의 파트타임 일정
- 프리랜서 계약
- Mindrift 플랫폼을 통해 혁신적인 기술 프로젝트에 참여