Mindrift
Mindrift
Mindrift est une place de marché de talents en intelligence artificielle et une plateforme SaaS qui met en relation des contributeurs professionnels et des experts dans différents domaines avec des projets d’entraînement et d’évaluation de l’IA menés par des entreprises technologiques. En tant qu’entité de Toloka, elle collabore avec des rédacteurs, des éditeurs, des spécialistes de l’assurance qualité, des scientifiques et d’autres experts du domaine, qui contribuent à produire des données d’entraînement, à évaluer la sécurité et le raisonnement des modèles, à contrôler la qualité des contenus multimédias et à créer des scénarios réels pour améliorer les performances et la fiabilité de l’IA. Mindrift sélectionne et vérifie les contributeurs au moyen d’évaluations et d’une vérification d’identité, puis leur propose des projets rémunérés flexibles dans le domaine de l’entraînement et de l’évaluation de l’IA.

Ingénieur senior Python spécialisé en web scraping — Serbie, télétravail, temps partiel

Ingénieur senior Python chargé de créer des flux fiables de web scraping et de traitement des données pour le projet d’IA Tendem de Mindrift. Le poste est axé sur l’extraction, la validation et la mise à l’échelle de jeux de données structurés provenant de sites web complexes et dynamiques.

Description

  • Gérer les flux d’extraction de bout en bout sur des sites web complexes, en fournissant des jeux de données structurés complets, précis et fiables.
  • Utiliser les outils disponibles et des flux de travail adaptés pour accélérer la collecte, la validation et l’exécution des tâches selon les exigences définies.
  • Extraire de manière fiable des données provenant de sources dynamiques et interactives, en s’adaptant au contenu rendu en JavaScript et à l’évolution du comportement des sites.
  • Maintenir la qualité des données grâce à des contrôles de validation, des comparaisons entre sources, des contrôles de format et une vérification systématique avant livraison.
  • Mettre à l’échelle le scraping de gros volumes grâce à un traitement efficace par lots ou en parallèle, surveiller les échecs et préserver la stabilité malgré les changements mineurs des sites.
  • Mettre son expertise en web scraping, extraction et traitement des données au service du projet Tendem.
  • Travailler avec Apify, OpenRouter et d’autres technologies pertinentes.

Exigences

  • Cinq ans ou plus d’expérience pertinente en ingénierie des données, web scraping, automatisation ou développement logiciel.
  • Un diplôme de licence ou de master en ingénierie, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline technique connexe constitue un atout.
  • Solide expérience du web scraping en Python avec BeautifulSoup, Selenium ou des outils similaires, notamment JavaScript, AJAX, le défilement infini et l’accès aux API via des proxys.
  • Capacité à extraire des informations à partir de structures complexes telles que des hiérarchies, des pages archivées et du HTML incohérent.
  • Expérience confirmée du nettoyage, de la normalisation et de la validation des données pour une livraison dans des formats structurés, notamment CSV, JSON et Google Sheets.
  • Expérience pratique de la gestion des protections anti-bot et de l’évolution des structures de sites web à grande échelle.
  • Expérience de l’utilisation d’AWS ou d’une infrastructure cloud équivalente et de Docker dans des environnements de production ou des flux de projet.
  • Expérience pratique de l’application de frameworks de LLM tels que LangChain, OpenRouter ou d’outils similaires à des tâches d’automatisation.
  • Grande attention aux détails et engagement fort en faveur de l’exactitude des données.
  • Autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière indépendante.
  • Un niveau d’anglais intermédiaire supérieur, équivalent au niveau B2 ou plus, est requis.
  • Un profil GitHub constitue un atout.

Avantages

  • Mission en freelance.
  • Travail à distance à temps partiel.
  • Entre 10 et 20 heures par semaine sont estimées pendant les phases actives du projet.

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