EY
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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Ingénieur logiciel en IA, conseil financier

Concevez et déployez des solutions d’IA générative, de LLM et de MLOps pour les clients du conseil financier d’EY au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. Contribuez à la stratégie d’IA, à la mise en production et au développement commercial.

Description

  • Conseiller les clients en ingénierie de l’IA et en intelligence artificielle générative.
  • Concevoir, développer et exploiter des solutions d’IA évolutives à l’aide de pipelines MLOps et de plateformes cloud natives.
  • Intégrer de grands modèles de langage et automatiser des flux de travail grâce à l’IA générative.
  • Ajouter des capacités d’IA aux processus métier.
  • Travailler avec des spécialistes des données, des ingénieurs et des dirigeants afin d’aligner les solutions sur les objectifs stratégiques.
  • Gérer jusqu’à deux projets en collaboration avec des directeurs et des associés.
  • Aider les clients à élaborer des stratégies FAAS fondées sur l’IA pour gérer les risques et maximiser la valeur.
  • Mettre en œuvre des cas d’usage de l’IA, notamment des LLM, des applications d’IA générative et des solutions MLOps.
  • Réaliser les travaux dans les délais et conformément aux exigences réglementaires.
  • Appliquer le cadre de prestation de services FAAS et coordonner les activités avec les autres lignes de services.
  • Suivre la performance de l’équipe projet par rapport au budget.
  • Évaluer les tendances émergentes de l’IA ainsi que les nouveaux outils d’IA et d’IA générative.
  • Contribuer aux activités de mise sur le marché et de développement commercial.
  • Accompagner les talents en développement chez EY.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence ou d’un diplôme équivalent de premier cycle.
  • Avoir environ quatre à cinq ans d’expérience professionnelle pertinente.
  • Avoir au moins cinq ans d’expérience dans un cabinet de conseil international.
  • Avoir une expérience pratique du développement en IA et en apprentissage automatique avec Python, TensorFlow, PyTorch et des plateformes cloud telles qu’Azure, AWS ou GCP.
  • Avoir une expérience pratique de la création et du réglage fin de LLM.
  • Avoir de l’expérience avec LangChain, Hugging Face ou les API OpenAI.
  • Avoir de l’expérience dans la conception de pipelines MLOps et d’architectures de solutions d’IA.
  • Avoir de l’expérience dans le déploiement de modèles d’IA en production.
  • Connaître les applications d’IA générative, telles que la synthèse de documents, les chatbots, les assistants intelligents et la génération de code.
  • Avoir des connaissances sectorielles dans les domaines public, de la santé, des services financiers, du commerce de détail ou des télécommunications.
  • Savoir traduire des problématiques métier complexes en solutions d’IA aux résultats mesurables.
  • Comprendre la confidentialité des données, l’éthique de l’IA et les principes d’une IA responsable.
  • Faire preuve de flexibilité et être disposé à voyager avec un court préavis.
  • Une expérience dans un cabinet de conseil de premier plan est souhaitée.
  • Une expérience avec Azure OpenAI, Google Vertex AI ou AWS Bedrock est souhaitée.
  • La maîtrise de l’arabe est souhaitée.

Avantages

  • Rémunération compétitive liée à la performance.
  • Formation continue et développement professionnel.
  • Des outils et de la flexibilité pour avoir un impact significatif.
  • Accès à des connaissances, à du coaching et au développement du leadership.
  • Une culture diversifiée et inclusive.

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